TUH癫痫发作脑电图语料库
TUH癫痫发作脑电图语料库，包含人工标注的癫痫发作EEG信号及发作时间、通道和类型标注。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2025-12-27
版本
v2.0.3
资源简介
该数据集为TUH癫痫发作脑电图语料库（TUSZ v2.0.3），包含经人工标注的癫痫发作事件相关脑电图（EEG）信号，标注信息涵盖发作起始时间、终止时间、记录通道及发作类型，可用于癫痫发作检测等研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("lzhmark/TUH_EEG_Seizure_Corpus", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset lzhmark/TUH_EEG_Seizure_Corpus
数据说明
该数据集为TUH癫痫发作脑电图语料库（TUSZ v2.0.3），包含经人工标注的癫痫发作事件相关脑电图（EEG）信号，标注信息涵盖发作起始时间、终止时间、记录通道及发作类型，可用于癫痫发作检测等研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
