心因性非癫痫发作患者合并癫痫的风险因素数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/gmwkgkkyk6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项大型队列研究，收录了2001年5月至2011年2月期间在某癫痫监测单元（EMU）诊断为心因性非癫痫发作（PNES）的患者的原始临床数据，并进行了前瞻性随访直至2016年9月。数据集包含伴有或不伴有共病癫痫的PNES患者。数据内容涵盖广泛的人口统计学和临床变量，包括性别、入院年龄、子女数量、婚姻状况、最高教育程度、就业状况、驾驶执照状态、PNES发病年龄与病程、发作频率、最长发作持续时间、轻微头部创伤史、神经心理学评估结果（如明尼苏达多项人格测验）、癫痫家族史、个人热性惊厥史、发育障碍、脑膜炎/脑膜脑炎史、创伤性脑损伤史、神经影像学异常、物质滥用史、痴呆史、其他神经或精神疾病、自杀意念史、发作体征与症状描述、先兆与诱因、脑电图发现、共病癫痫类型、入院及出院时服用的抗癫痫药物数量，以及出院后随访期间的发作结局和用药情况。该数据集主要用于研究PNES患者合并癫痫的风险因素、临床特征及预后，为神经精神疾病的鉴别诊断、共病机制探索和个体化治疗提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。