TUH脑电图慢波语料库
TUH脑电图慢波语料库，包含慢波事件标注，用于癫痫检测研究。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2025-11-28
版本
v2.0.1
资源简介
TUH脑电图慢波语料库（TUH EEG Slowing Corpus, TUSL v2.0.1）：该语料库是TUEG的另一个子集，包含慢波事件的标注信息，曾被用于研究自动化癫痫检测中的常见错误模式。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("lzhmark/TUH_EEG_Slowing_Corpus", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset lzhmark/TUH_EEG_Slowing_Corpus
数据说明
TUH脑电图慢波语料库（TUH EEG Slowing Corpus, TUSL v2.0.1）：该语料库是TUEG的另一个子集，包含慢波事件的标注信息，曾被用于研究自动化癫痫检测中的常见错误模式。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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