NR-SAFE：帕金森病高剂量烟酰胺核糖随机双盲安全性试验

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS8812

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用烟酰胺核糖（NR）补充烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD）的疗法在帕金森病（PD）及其他神经退行性疾病中展现出前景。然而，NR的最佳剂量仍未知，且每日超过2000毫克的剂量尚未在人体中进行测试。为了评估高剂量NR疗法的安全性，我们在20名PD患者中开展了一项单中心、随机、安慰剂对照、双盲的I期试验，按1：1随机分配接受NR 1500毫克每日两次（n=10）或安慰剂（n=10），为期4周。该试验在挪威卑尔根豪克兰大学医院神经内科进行。主要结局为安全性，定义为中度和重度不良事件的发生频率。次要结局为耐受性，定义为轻度不良事件的发生频率、全血和尿液NAD代谢组的变化，以及通过MDS-UPDRS测量的PD临床严重程度的变化。所有20名参与者均完成了试验。该试验达到了所有预设结局。NR疗法耐受性良好，无中度或重度不良事件，轻度不良事件无显著差异。

NR治疗与MDS-UPDRS总评分的临床改善相关。然而，这一变化也与距上次左旋多巴给药间隔较短有关。NR显著增强了血液NAD代谢组，血液NAD+水平最高增加5倍。虽然接受NR治疗的受试者血清同型半胱氨酸水平出现轻微初始升高，但甲基供体池的完整性保持完好。我们的结果支持在II期临床试验中将NR的剂量范围扩展至每日3000毫克，并进行适当的安全性监测。Clinicaltrials.gov标识符：NCT05344404。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。