帕金森病睡眠期间基底节-皮层生理及自适应脑深部电刺激调控研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病(PD)患者睡眠期间的基底节-皮层生理活动,以及自适应脑深部电刺激对其的调控作用

University of Colorado, DenverUniversity of Colorado, Denver
clinicaltrials
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其他Parkinson's Disease (PD)
Investigating Basal Ganglia-Cortical Physiology During Sleep and Its Modulation by Adaptive Deep Brain Stimulation in Parkinson Disease

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

帕金森病睡眠期间基底节-皮层生理及自适应脑深部电刺激调控研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦帕金森病(PD)患者睡眠期间的基底节-皮层生理活动,以及自适应脑深部电刺激对其的调控作用。源站描述指出,PD 患者 N3 期和 REM 睡眠减少,而 N3 期慢波与记忆巩固和认知表现相关,睡眠差是认知障碍的风险因素,目前缺乏针对 PD 睡眠障碍的高效疗法。数据可用于研究睡眠相关神经生理机制、评估自适应 DBS 对睡眠的调控效果,以及探索睡眠与认知的关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:帕金森病(PD)。帕金森病(PD)是全球第二常见的年龄相关神经退行性疾病,也是在患病率、致残率和死亡方面增长最快的神经系统疾病。睡眠障碍对 PD 患者及其照护者的生活质量有显著负面影响,并可能与更快的疾病进展相关。睡眠差是 PD 认知障碍的已知风险因素。PD 患者在非快速眼动(NREM)第 3 期(N3)和 REM 睡眠中花费的时间更少,而这两个睡眠阶段对记忆巩固及与已有知识的整合至关重要。N3 睡眠和慢波(SWs,N3 的标志)的减少与较差的认知表现和更高的认知障碍可能性相关。针对 PD 睡眠障碍的靶向且高效的治疗方法仍然缺乏,因此仍然

【主题与分类】

主题标签:Parkinson's Disease (PD)。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07808346

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数据说明

疾病:帕金森病(PD)。帕金森病(PD)是全球第二大常见的年龄相关神经退行性疾病,也是在患病率、致残率和死亡率方面增长最快的神经系统疾病。睡眠障碍对PD患者及其照护者的生活质量有显著负面影响,并可能与更快的疾病进展相关。睡眠不佳是PD患者认知障碍的已知危险因素。PD患者在非快速眼动(NREM)第3期(N3)和快速眼动睡眠中花费的时间较少,而这两个睡眠阶段对记忆巩固及与已有知识的整合至关重要。N3睡眠和慢波(SWs,N3的标志性特征)减少与较差的认知表现和更高的认知障碍可能性相关。针对PD睡眠障碍的靶向且高效的治疗方法仍然缺乏,因此仍是PD患者照护中一个关键且未被满足的需求。需要进一步研究以更好地理解PD睡眠障碍的病理生理机制,并有助于开发改进的治疗方法。

基底节-丘脑-皮质回路作为皮质-皮质下传递的中枢,可能参与异常睡眠回路或受其调节,从而为这些复杂疾病提供关键见解。我们课题组先前的工作已证明,在睡眠-觉醒周期中,丘脑底核(STN)存在显著的频带功率差异,这印证了皮质的睡眠模式,从而支持基底节作为睡眠-觉醒周期重要节点的观点。接受脑深部电刺激(DBS)治疗的患者为采集相关基底节电生理提供了独特机会。此外,DBS治疗通常可改善主观和客观睡眠指标,但其可能发生的生理机制仍不清楚。近期获FDA批准的自适应DBS(aDBS)技术允许基于LF进行实时、闭环的刺激调整。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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