基于拳击训练改善帕金森病平衡与活动能力

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07835230

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数据说明

疾病：帕金森病（PD）。背景与原理 平衡控制是一项复杂功能，由中枢神经系统内一个分布式神经网络管理，其中基底节作为核心节点，与大脑皮层、脑干和小脑协同运作。该网络跨越多种神经化学系统，包括多巴胺能、胆碱能和血清素能通路。在帕金森病（PD）中，这一多层次系统在早期即受损，导致轴向僵硬和进行性姿势不稳等症状。当前的标准治疗，如左旋多巴和脑深部电刺激（DBS），往往无法解决整体平衡功能障碍。虽然左旋多巴可能改善步速，但它可能矛盾性地加重姿势摇摆，并且无法显著改善动态平衡或双任务能力。因此，临床需要针对整体平衡网络而非孤立靶点的干预措施。

研究假设 本试验的核心假设是：与简单的运动方案相比，能够广泛且同时挑战平衡控制分布式神经网络的身体锻炼，在改善轻中度帕金森病患者的多个平衡领域方面显著更为有效。研究人员提出，要实现整体改善，干预措施必须模拟日常生活中功能性活动的同时性需求。在本研究中，采用基于拳击的平衡与敏捷性训练（EBA-B）作为具体工具，以操作化这种高强度、多领域的神经挑战。研究设计 本研究是一项随机、交叉、对照临床试验。参与者被随机分为两组（EF和EDU），两组仅在所接受干预措施的先后顺序上有所不同。每位参与者的总研究时长约为19周，包括：* 第一阶段：8周干预（EBA-B或AC）。* 洗脱期：3周不进行与研究相关的运动，以尽量减少遗留效应。* 第二阶段：8周

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。