小脑经颅交流电刺激（tACS）调节帕金森病震颤

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06993571

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数据说明

疾病：帕金森病（PD）、震颤。帕金森病（PD）是第二常见的神经退行性疾病，以进行性神经退变为特征，尤其影响黑质。临床上，PD以运动障碍为特征，包括运动迟缓、强直、姿势不稳和震颤，其中手部震颤因其异质性及对其潜在神经生理机制理解不完全而尤为棘手。新出现的证据表明，皮质-丘脑-皮质（CTC）网络中的病理活动与PD震颤幅度相关。近年来，小脑因其直接参与CTC网络内的震颤动力学而受到认可。针对该网络内异常振荡活动的干预可能潜在地调节震颤的病理生理。目前PD震颤的治疗方法侧重于多巴胺能替代，然而部分患者对该治疗反应甚微。深部脑刺激（DBS）已显示出缓解震颤的疗效，但其侵入性及伴随风险限制了其广泛应用。

因此，作为一种潜在的治疗震颤的替代方法，非侵入性脑刺激技术日益受到关注。在这些技术中，经颅交流电刺激（tACS）因其能够调节内源性脑振荡而备受瞩目。相位特异性tACS通过将刺激相位与固有震颤节律对齐，已显示出在夹带和减轻帕金森病震颤方面的潜力。然而，该技术的应用受到相位调整算法复杂性以及需要能够实时相位同步的响应式闭环系统的制约。在当前项目中，我们与合作伙伴neuroConn GmbH共同开发了一种新型闭环设备，专门针对帕金森病震颤进行设计。该设备能够

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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