肌张力障碍患者酒精反应性预测因素数据集
本数据集包含来自Dystonia联盟多中心研究的1258名孤立性肌张力障碍患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征、标准化临床评估结果及酒精反应性自我报告等信息，主要用于分析肌张力障碍患者对酒精治疗反应的预测因素，为神经疾病个体化治疗策略的制定提供实证依据。
基本信息
资源简介
肌张力障碍患者酒精反应性预测因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of alcohol responsiveness in dystonia》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: To determine predictors of alcohol responsiveness in a large cohort of dystonia patients. Methods: 2159 participants with dystonia were prospectively enrolled in the cross-sectional Dystonia Coalition multicenter study. Patients with secondary, combined or confirmed genetic dystonia (total n=164) or unknown alcohol responsiveness (n= 737) were excluded. Patients answered a standardized questionnaire and were clinically examined using a standardized video protocol and the Burke-Fahn-Ma…
【主题与分类】
主题标签：Dystonia、Alcohol、Family history、Tremor。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:c280ad3887a5324c478a4380ce14e0be4f4d7ba26058dc875b5f8726c65d0a1b
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肌张力障碍患者酒精反应性预测因素的多中心临床研究数据集。数据来源于Dystonia联盟的横断面多中心研究，共纳入2159名肌张力障碍患者，其中1258名符合研究标准的孤立性肌张力障碍患者被用于最终分析。数据集包含患者的人口统计学信息、临床检查结果（使用标准化视频协议和Burke-Fahn-Marsden肌张力障碍评定量表）、酒精反应性自我报告等临床表格数据。通过标准化问卷和临床评估，研究旨在确定影响肌张力障碍患者对酒精治疗反应的预测因素，为神经疾病个体化治疗提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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