肌张力障碍患者酒精反应性预测因素数据集
本数据集包含来自Dystonia联盟多中心研究的1258名孤立性肌张力障碍患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征、标准化临床评估结果及酒精反应性自我报告等信息，主要用于分析肌张力障碍患者对酒精治疗反应的预测因素，为神经疾病个体化治疗策略的制定提供实证依据。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对肌张力障碍患者酒精反应性预测因素的多中心临床研究数据集。数据来源于Dystonia联盟的横断面多中心研究，共纳入2159名肌张力障碍患者，其中1258名符合研究标准的孤立性肌张力障碍患者被用于最终分析。数据集包含患者的人口统计学信息、临床检查结果（使用标准化视频协议和Burke-Fahn-Marsden肌张力障碍评定量表）、酒精反应性自我报告等临床表格数据。通过标准化问卷和临床评估，研究旨在确定影响肌张力障碍患者对酒精治疗反应的预测因素，为神经疾病个体化治疗提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肌张力障碍患者酒精反应性预测因素的多中心临床研究数据集。数据来源于Dystonia联盟的横断面多中心研究，共纳入2159名肌张力障碍患者，其中1258名符合研究标准的孤立性肌张力障碍患者被用于最终分析。数据集包含患者的人口统计学信息、临床检查结果（使用标准化视频协议和Burke-Fahn-Marsden肌张力障碍评定量表）、酒精反应性自我报告等临床表格数据。通过标准化问卷和临床评估，研究旨在确定影响肌张力障碍患者对酒精治疗反应的预测因素，为神经疾病个体化治疗提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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