数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A4afe65c1637b387d9297b719c0bd9e22ef2b43909a433fa46f77b27ea8b14cc4

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 混合性和复杂性运动障碍对外科治疗构成重大挑战。这些疾病状态很可能是影响多条通路的联合或复杂网络病理所致1-4。直到最近，采用深部脑刺激（DBS）治疗复杂性运动障碍的尝试主要集中于刺激单一深部靶点，以解决患者最严重的症状5-14。然而，通过同时刺激一对以上同源核团的多靶点DBS方法可能是一种更有效的治疗策略。在此，我们介绍利用多靶点刺激治疗混合性和复杂性运动障碍的技术及初始病例系列。方法 最初一组15例就诊于斯坦福大学的混合性和复杂性运动障碍患者接受了多靶点刺激方法。在这些患者中，多个（即>2个）同时深部靶点仅通过2个钻孔植入……，最初一组15例就诊于斯坦福大学的混合性和复杂性运动障碍患者接受了多靶点刺激方法。在这些患者中，多个（即

2）通过仅2个钻孔同时植入深部靶点，并连接至单个32通道脉冲发生器。临床评分包括统一帕金森病评定量表（UPDRS）和震颤临床评定量表（CRST），取自术前和术后访视的病历回顾。

利用多节点脑深部刺激治疗复杂运动障碍：术前与术后临床评分 https://doi.org/10.5061/dryad.qv9s4mwp2 对15例患者在接受3-4根定向脑深部刺激电极植入术前和术后进行了评估，这些电极靶向两个（通常为双侧）不同的核团，以解决多种主要运动障碍症状。植入术前和术后的临床评分被

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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