Aplp1与Lag3相互作用促进病理性α-突触核蛋白传播
该数据集来自search.dataone.org,属于神经系统疾病/帕金森病分类,主题涉及受体、细胞间传播与α-突触核蛋白

基本信息
资源简介
Aplp1与Lag3相互作用促进病理性α-突触核蛋白传播
Aplp1 interacts with Lag3 to facilitates transmission of pathologic α-synuclein
该数据集来自search.dataone.org,属于神经系统疾病/帕金森病分类,主题涉及受体、细胞间传播与α-突触核蛋白。源站描述指出病理性α-突触核蛋白(α-syn)部分通过结合淋巴细胞激活基因3(Lag3)在细胞间传播,而淀粉样β前体样蛋白1(Aplp1)与Lag3相互作用促进病理性α-syn的结合、内化、传播和毒性。数据可用于研究Aplp1与Lag3在α-syn预制纤维诱导病理中的分子机制,并为相关治疗策略提供靶点参考(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病理性α-突触核蛋白(α-syn)部分通过结合淋巴细胞激活基因3(Lag3)在细胞间传播。在此我们报告,淀粉样β前体样蛋白1(Aplp1)与Lag3相互作用,促进病理性α-syn的结合、内化、传播和毒性。同时敲除Aplp1和Lag3可消除α-syn预制纤维(PFF)诱导的多巴胺能神经元丢失及伴随的行为缺陷。Anti-Lag3通过破坏Aplp1与Lag3的相互作用阻止α-syn PFF的内化,并在体内阻断α-syn PFF诱导的神经退行性变。Aplp1的鉴定及其与Lag3在α-syn PFF诱导病理中的相互作用,增进了我们对病理性α-syn细胞间传播分子机制的理解,并为旨在预防的治疗策略提供了额外靶点。
【主题与分类】
主题标签:receptors、Parkinson disease、cell-to-cell transmission、α-Synunclein。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A61d44a23140e940b185d095b8e413a00416e1f9099ff9763fa0f0287117d6dc8
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
病理性α-突触核蛋白(α-syn)部分通过结合淋巴细胞活化基因3(Lag3)在细胞间传播。本文报道,淀粉样β前体样蛋白1(Aplp1)与Lag3相互作用,促进病理性α-syn的结合、内化、传播及毒性。同时敲除Aplp1和Lag3可消除α-syn预形成纤维(PFF)诱导的多巴胺能神经元丢失及伴随的行为缺陷。抗Lag3抗体通过破坏Aplp1与Lag3的相互作用阻止α-syn PFF的内化,并在体内阻断α-syn PFF诱导的神经退行性变。
Aplp1的鉴定及其与Lag3在α-syn PFF诱导病理中的相互作用,推进了我们对病理性α-syn细胞间传播分子机制的理解,并为旨在预防帕金森病及相关α-突触核蛋白病神经退行性变的治疗策略提供了额外靶点。,# Aplp1与Lag3相互作用促进病理性α-突触核蛋白的传播 https://doi.org/10.5061/dryad.5hqbzkhcw 数据集内容简要总结: 在本研究中,我们研究了淀粉样前体样蛋白1(Aplp1)和淋巴细胞激活基因3(Lag3)在病理性α-突触核蛋白(α-syn)预形成纤维(PFFs)的结合、内化和进展中的作用。通过结合体外细胞培养模型、结构生物学技术和体内PD小鼠模型,我们研究了它们在介导病理性α-突触核蛋白传播和发病机制中的作用。我们在转染了Aplp1、Lag3或其缺失突变体的多种细胞系中进行了α-syn PFF结合实验。
内化实验采用荧光标记的α-突触核蛋白预成纤维(α-syn PFFs)在野生型、Aplp1敲除、Lag3敲除及Aplp1/Lag3双敲除小鼠的原代皮层神经元培养物中进行。使用小鼠原代新…
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




