发育期暴露于帕金森病相关有机氯农药狄氏剂改变α-突触核蛋白预形成纤维注射小鼠的多巴胺神经传递
该数据集来自search.dataone.org，聚焦神经系统疾病中的帕金森病，主题涉及发育期暴露于有机氯农药狄氏剂对α-突触核蛋白预形成纤维（PFF）注射小鼠多巴胺神经传递的影响
基本信息
资源简介
发育期暴露于帕金森病相关有机氯农药狄氏剂改变α-突触核蛋白预形成纤维注射小鼠的多巴胺神经传递
Developmental exposure to the Parkinsonâs disease-associated organochlorine pesticide dieldrin alters dopamine neurotransmission in α-synuclein pre-formed fibril (PFF)-injected mice
该数据集来自search.dataone.org，聚焦神经系统疾病中的帕金森病，主题涉及发育期暴露于有机氯农药狄氏剂对α-突触核蛋白预形成纤维（PFF）注射小鼠多巴胺神经传递的影响。源站描述指出，发育期狄氏剂暴露在雄性小鼠中加剧了纹状体多巴胺周转缺陷和运动障碍，并假设多巴胺处理改变参与其中。数据可用于研究环境污染物与帕金森病风险的关联、神经毒性机制及性别特异性效应（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：帕金森病（PD）是全球增长最快的神经系统疾病，其增长速度快于老龄化，且在近期工业化地区最为迅速，提示环境因素的作用。流行病学研究、尸检分析和机制研究共同表明，暴露于持久性有机污染物（包括有机氯农药狄氏剂）会增加PD风险。在小鼠模型中，发育期狄氏剂暴露导致雄性特异性加剧神经元对MPTP和突触核蛋白病的易感性。具体而言，发育期狄氏剂暴露在α-突触核蛋白（α-syn）预形成纤维（PFF）模型中诱导雄性特异性毒性加剧，表现为纹状体多巴胺（DA）周转缺陷增加和挑战性梁任务中的运动缺陷。在此，我们假设DA处理的改变 contribute to 观察到的变化，并且
【主题与分类】
主题标签：Neurotoxicology、alpha-synuclein、Dopamine、Parkinson disease、Dieldrin、Persistent organic pollutants、Pesticides、pre-formed fibrils。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A47746181e4145abd702d52f9c61ec5e875b16a148f386ad8c142d5c06495538b
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
帕金森病（PD）是全球增长最快的神经系统疾病，其增长速度超过了老龄化进程，且在近期工业化地区增长最为迅速，提示环境因素的作用。流行病学研究、尸检分析和机制研究共同表明，暴露于持久性有机污染物（包括有机氯农药狄氏剂）会增加PD风险。在小鼠模型中，发育期狄氏剂暴露会导致雄性特异性神经元对MPTP和突触核蛋白病的易感性加剧。具体而言，发育期狄氏剂暴露在α-突触核蛋白（α-syn）预形成纤维（PFF）模型中诱导雄性特异性的毒性加剧，表现为纹状体多巴胺（DA）周转缺陷加重及在困难平衡木测试中的运动缺陷。在此，我们假设DA处理过程的改变参与了所观察到的变化，并在该狄氏剂/PFF双打击模型中评估了囊泡单胺转运体2（VMAT2）功能和DA释放……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
