G51D α-synuclein小鼠原发性纤毛与神经营养信号选择性丢失揭示帕金森病共同通路

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6ec104eba517e2c6c31dd32a66f7d57006ef8fa7ba4fa5ae76de8bd951bdaf88

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数据说明

帕金森病以多巴胺能神经元丢失和大脑中α-突触核蛋白聚集物积累为特征。G51D α-突触核蛋白敲入小鼠提供了一个在遗传学和临床上相关的疾病模型，表现出早期嗅觉缺陷、年龄依赖性运动障碍以及进行性磷酸化α-突触核蛋白积累。在多种帕金森病模型中，纹状体胆碱能中间神经元、小清蛋白中间神经元以及星形胶质细胞均丢失初级纤毛和维持多巴胺能神经元所需的神经滋养信号。我们在此表明，G51D-α-突触核蛋白小鼠具有相同的表型。磷酸化Ser129 α-突触核蛋白的积累与胆碱能中间神经元中的纤毛丢失相关，但在积累更高水平磷酸化α-突触核蛋白的中型多棘神经元中则不然。在梨状皮层中，小清蛋白神经元丢失初级纤毛并下调Neurturin，这可能促成了嗅觉功能障碍。

在外周嗅上皮中，水平基底细胞失去纤毛……，# 数据来源：G51D α-突触核蛋白小鼠中选择性丢失初级纤毛和神经营养信号突显了帕金森病的共同通路 数据集DOI：10.5061/dryad.4xgxd25r0 ## 数据和文件结构描述 本数据集包含支持手稿《G51D α-突触核蛋白小鼠中选择性丢失初级纤毛和神经营养信号突显了帕金森病的共同通路》的主要数据。数据集包括原始显微镜图像（.czi）、免疫印迹图像（.tif）、GraphPad Prism格式的定量分析（.pzf）、表格数据文件（.csv）以及分析脚本，包括FIJI/ImageJ宏、R脚本和CellProfiler流程。 ### 文件和变量 ### 文件列表： Fig.1.zip文件： 文件夹 Fig_1A_3M_ChAT_cilia 来自8只3月龄动物的纹状体胆碱能（ChAT）神经元的显微镜图像（.czi）。四只动物为野生型

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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