基于五传感器IMU的帕金森病患者与对照组数据集：含三项日常生活活动

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6d9a5aa7d18f612ddb56be23d58d1c70f354fdb28681e933e0d816f904c7b8da

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

帕金森病是一种常致衰弱的进行性神经系统疾病，会导致运动控制能力丧失。本数据集包含两组受试者的运动学传感器数据：一组为15名帕金森病患者，另一组为19名无已知神经系统疾病的对照参与者。参与者年龄范围为40至85岁，其中男性21名，女性13名。参与者佩戴了五个9轴惯性测量单元（IMU）——分别置于每侧上臂、每侧前臂及头部。他们被要求完成一个校准姿势，随后进行三项活动：制作吐司、穿开衫以及开锁开门，每项活动重复三次。IMU记录了从参与者被指示开始活动的那一刻（行动意图产生之初）直至活动完成的时间序列加速度与方向数据。本数据集计划用于辅助设备控制的意图感知研究，但尚……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。