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P300 脑机接口 EEG 数据集（Chailloux Peguero 等，2020）
该数据集来自 19 名健康参与者，每人记录 3 个 session 的 P300 脑机接口 EEG 数据，用于研究标准闪烁与卡通人脸刺激两种视觉刺激条件对单选项 P300-BCI 性能的影响，覆盖 4 至 9 个符号的五种网格大小
SpikeCanvas：基于IoT的事件驱动高密度神经生理数据工作流编排控制平面
其主题涵盖高密度神经生理数据，并围绕基于物联网的控制平面与事件驱动工作流编排展开，旨在为神经生理数据的组织、处理与再利用提供标准化基础
BigP3BCI研究A——P300脑机接口脑电数据集（13名健康受试者，Mainsah等，2025）
该数据集为 BigP3BCI 集合中的 Study A，是衍生的 P300 脑机接口数据集，包含 13 名健康受试者的 32 通道 EEG 数据，每人一次会话，执行 6x6 棋盘格范式的视觉拼写任务
大白熊犬 SACS 缺失变异导致常染色体隐性神经元变性数据集
该数据集来自 Dryad，围绕大白熊犬中一种由 SACS 缺失变异引起的常染色体隐性神经元变性展开，与人类 ARSACS 疾病特征相似
Lee et al. 2019 ERP 脑电数据集与 OpenBMI 工具箱：三种 BCI 范式与 BCI 失能研究
该数据集包含 54 名健康被试在执行 36 符号 ERP（P300）行列拼写任务时的 EEG 记录，刺激采用人脸图像，分两个 session，包含离线训练与在线复制拼写测试阶段
建立感觉神经元作为多聚谷氨酰胺扩展ATXN3驱动的周围神经病变治疗靶点
主题标签：神经系统疾病、周围神经病变、ATXN3、感觉神经元、神经生理学、NWB、BRAIN Initiative。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖神经系统疾病。
从皮质纹状体连接预测局部纹状体奖赏信号
该集合包含论文中呈现的观测对比、由结构连接预测的对比图，以及观测与预测对比之间的平均绝对误差（MAE）。所有图谱均在单被试水平上计算，归一化至 MNI 空间，并取平均
Mobile BCI 数据集的 ERP 范式
该数据集为 Mobile BCI 数据集的 ERP 范式衍生版本，包含 24 名健康参与者在站立、行走和跑步状态下执行视觉 oddball（P300/ERP）范式时的头皮与耳部 EEG 记录
BigP3BCI Study H：9x8 checkerboard 注视条件数据集（16 名健康受试者）
该数据集包含 16 名健康受试者执行基于 P300 的脑机接口拼写任务时的 16 通道 EEG 记录，采用 9x8 checkerboard 字符网格并设置注视条件，属于 BigP3BCI 集合中的 Study H
空调控制实验（10名被试，4类，25通道EEG）
该数据集包含10名健康被试在执行基于P300的在线脑机接口任务以控制空调时的EEG记录。实验采用四类视觉oddball范式，在LCD显示器上呈现靶刺激与非靶刺激，通过25个通道以500 Hz采样，每名被试包含50个训练block和30个测试block
皮层-基底节环路整合器动力学用于灵活运动计时
主题标签：神经系统疾病、运动计时、皮层-基底节环路、神经生理学、NWB、BRAIN Initiative。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖神经系统疾病。
GSE85804：通过微阵列分析肾上腺脑白质营养不良疾病严重程度相关的表达模式
数据覆盖神经系统疾病相关表达谱，可用于比较不同细胞类型的基因表达模式、探索与疾病严重程度相关的表达特征，并支持后续分类或预测建模研究（来源 NCBI）