Mobile BCI 数据集的 ERP 范式
该数据集为 Mobile BCI 数据集的 ERP 范式衍生版本，包含 24 名健康参与者在站立、行走和跑步状态下执行视觉 oddball（P300/ERP）范式时的头皮与耳部 EEG 记录
基本信息
资源简介
Mobile BCI 数据集的 ERP 范式
ERP paradigm of the Mobile BCI dataset
该数据集为 Mobile BCI 数据集的 ERP 范式衍生版本，包含 24 名健康参与者在站立、行走和跑步状态下执行视觉 oddball（P300/ERP）范式时的头皮与耳部 EEG 记录。EEG 采集自 73 个通道，并附加 EOG，每位受试者共五个会话。数据以 BIDS 格式组织，并带有 HED 事件标注，可用于运动过程中 BCI 解码的基准测试，适用于事件相关电位与移动脑机接口相关研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：一个移动脑机接口数据集，包含 24 名健康参与者在站立、行走和跑步时执行视觉 oddball（P300/ERP）范式时的头皮和耳部 EEG 记录。EEG 从 73 个通道采集，并附加 EOG，每位受试者共五个会话。该衍生版本采用 BIDS 格式，并带有 HED 事件标注，用于在运动过程中对 BCI 解码进行基准测试。
【主题与分类】
主题标签：Electroencephalography、Brain-Computer Interfaces、Event-Related Potentials, P300、ear-EEG、mobile BCI、locomotion、SSVEP、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000201?v=v1.0.3
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000201.v1.0.3
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一个移动脑机接口数据集，包含24名健康参与者在站立、行走和跑步时执行视觉oddball（P300/ERP）范式时的头皮脑电和耳脑电记录。每个受试者共进行五次实验，采集73通道脑电及额外眼电信号。该衍生版本采用BIDS格式，并附有HED事件标注，用于对运动过程中的BCI解码进行基准测试。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
