心因性非癫痫性发作中功能与结构连接网络的改变

该数据集是一个包含17名心因性非癫痫性发作(PNES)患者和20名健康对照者的多模态神经影像数据集,主要涵盖静息态功能磁共振成像(fMRI)和扩散张量成像(DTI)两种模态的数据,用于研究PNES患者全脑功能与结构连接网络的拓扑组织特征及其改变。该数据集通过图论分析方法揭示了PNES患者在注意、感觉运动、皮层下和默认模式网络等区域的节点特征异常,以及功能-结构连接耦合强度的降低,为探索PNES的病理生理机制和开发影像学生物标志物提供了重要数据支持。

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2016-01-18 更新
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Computational biologycomputational neuroscienceSensory systemsneuroscienceneuroimagingfmrineural networksAnatomy and physiologyneurologyconnectivitynetworkspsychogenic
Altered Functional and Structural Connectivity Networks in Psychogenic Non-Epileptic Seizures

基本信息

大小
0.004207329 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-01-18
版本
v1

资源简介

心因性非癫痫性发作中功能与结构连接网络的改变

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Altered Functional and Structural Connectivity Networks in Psychogenic Non-Epileptic Seizures》。配套论文《Altered Functional and Structural Connectivity Networks in Psychogenic Non-Epileptic Seizures》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0063850。源站首次发布:2013-05-22。

【数据内容】

源站原始描述:Psychogenic non-epileptic seizures (PNES) are paroxysmal behaviors that resemble epileptic seizures but lack abnormal electrical activity. Recent studies suggest aberrant functional connectivity involving specific brain regions in PNES. Little is known, however, about alterations of topological organization of whole-brain functional and structural connectivity networks in PNES. We constructed functional connectivity networks from resting-state functional MRI signal correlations and structural co…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 4.21 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,878.07 KB。Figure_S2.tif:image/tiff,3.06 MB。Table_S1.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,23.27 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0063850。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biological Sciences。主题标签:Computational biology、computational neuroscience、Sensory systems、neuroscience、neuroimaging、fmri、neural networks、Anatomy and physiology、neurology、connectivity。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Altered_Functional_and_Structural_Connectivity_Networks_in_Psychogenic_Non_Epileptic_Seizures_/706314

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ding, Ju-Rong; An, Dongmei; Liao, Wei; Li, Jinmei; Wu, Guo-Rong; Xu, Qiang; et al. (2016). Altered Functional and Structural Connectivity Networks in Psychogenic Non-Epileptic Seizures. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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数据说明

该数据集是一个针对心因性非癫痫性发作(PNES)的神经影像学研究数据集,旨在探索PNES患者全脑功能与结构连接网络的拓扑组织改变。数据集包含17名PNES患者和20名健康对照者的静息态功能磁共振成像(fMRI)和扩散张量成像(DTI)数据。通过图论分析方法,构建了基于fMRI信号相关的功能连接网络和基于DTI纤维束追踪的结构连接网络,并计算了网络属性。研究发现PNES患者的功能和结构网络小世界属性发生改变,呈现出更趋向规则化的组织模式,且功能-结构连接耦合强度降低。这些发现为理解PNES的病理生理机制提供了新的影像学生物标志物,并展示了该疾病在注意、感觉运动、皮层下和默认模式网络等区域的节点特征改变。

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