人类连接组老化数据
HCP-Aging 含健康成人结构MRI、功能MRI和认知行为数据，可作为后部皮质退变研究的健康对照和脑网络基线。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
基本信息
资源简介
人类连接组老化数据
【一句话概览】
HCP-Aging 及 Aging Adult Brain Connectome（AABC）项目关注从中年到老年健康衰老过程中脑结构与功能的变化。过去研究多聚焦于衰老相关疾病，对健康脑回路老化及其个体差异研究较少。借助人类连接组计划在健康青年中的技术进展，该项目探索大脑通常如何衰老、成熟及老年人脑连接如何改变，并广泛共享数据。共纳入受试者1396人，影像2789份，涵盖MRI、fMRI、扩散MRI、ASL、MRS等。研究旨在帮助理解痴呆或重性抑郁等影响脑连接的疾病差异，并为提升衰老健康提供信息（来源 humanconnectome.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《HCP Aging / Aging Adult Brain Connectome (AABC)》。
【数据内容】
源站原始描述：Changes in brain structure and function are a normal part of the aging process from middle age through older adulthood. In the last decade, an explosion of work has focused on brain structure in disorders that occur as we age. Yet, relatively few studies have focused on healthy aging of brain circuitry and how it varies across people. Thanks to recent technological advances pioneered by the Human Connectome Project study of healthy young adults, we can now explore how the brain typically ages an…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：从中年到老年，大脑结构和功能的改变是衰老过程中的正常现象。过去十年间，针对伴随衰老出现的各种疾病中大脑结构的研究呈爆炸式增长。然而，相对较少的研究关注健康衰老过程中大脑回路的变化及其个体差异。得益于人类连接组计划对健康年轻成人的研究所带来的最新技术进步，我们现在能够探索大脑通常如何衰老，以及成熟和老年人大脑连接如何变化。所收集的数据将被广泛共享，以便研究人员在未来数年从中获取尽可能多的信息。描绘健康成人大脑衰老的特征，也将使我们更好地理解可能影响大脑连接的疾病（如痴呆或重度抑郁症）患者之间的差异。HCP-A研究以及HCA的“衰老大成人大脑连接组的脆弱性与韧性（AABC）”扩展项目，旨在收集我们、我们的家人和健康专业人员可以用来增进我们衰老过程中福祉的信息。
【主题与分类】
主题标签：aging、brain、connectome、MRI、fMRI、diffusion MRI、ASL、MRS、healthy aging、neuroimaging。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.humanconnectome.org/study/hcp-lifespan-aging
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.humanconnectome.org/study/hcp-lifespan-aging
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
HCP-Aging 含健康成人结构MRI、功能MRI和认知行为数据，可作为后部皮质退变研究的健康对照和脑网络基线。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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