后部皮质萎缩
后部皮质萎缩是一种以顶枕叶皮质萎缩为特征的神经退行性综合征，常见于阿尔茨海默病或皮质基底节变性等病理背景。典型表现为进行性高级视觉功能障碍，如失认、失读、视空间定向障碍，记忆力和洞察力相对保留。诊断依赖神经影像学显示后部皮质萎缩，脑脊液或PET生物标志物常提示阿尔茨海默病病理。治疗以胆碱酯酶抑制剂等对症干预及视觉康复为主。在临床研究与精准医学中，本病是探索非典型阿尔茨海默病的重要亚型。
获取 后部皮质萎缩 专属定制方案IXI脑MRI数据集
IXI 包含健康受试者T1、T2、PD、MRA和DTI脑MRI，可作为后部皮质萎缩结构影像算法的公开对照训练数据。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
Cam-CAN成人寿命神经科学数据
Cam-CAN 提供成人寿命脑MRI、MEG、认知和行为数据，可用于后部皮质功能和结构随年龄变化的基线建模。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
人类连接组老化数据
HCP-Aging 含健康成人结构MRI、功能MRI和认知行为数据，可作为后部皮质退变研究的健康对照和脑网络基线。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
阿尔茨海默病数据集
该Kaggle数据集整理痴呆和非痴呆脑MRI图像，适合进行后部皮质萎缩相关视觉皮层萎缩模式的分类预训练和教学实验。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
OpenNeuro阿尔茨海默公开数据
OpenNeuro 托管多个阿尔茨海默病和认知障碍神经影像数据集，可检索后部皮质萎缩相关影像和认知研究资料。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
AIBL老化影像与生物标志物研究
AIBL 提供认知、MRI、PET和生物样本数据，支持阿尔茨海默病及相关非典型认知障碍的神经影像研究。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
国家阿尔茨海默协调中心数据
NACC UDS 汇集美国阿尔茨海默病中心临床、神经心理和诊断数据，可用于后部皮质萎缩表型、痴呆亚型和疾病进展研究。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
开放访问影像研究系列
OASIS-3 包含纵向MRI、PET、临床和认知资料，覆盖正常衰老和痴呆病例，可用于后部皮质萎缩相关神经退行性分析。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
阿尔茨海默病神经影像倡议
ADNI 包含MRI、PET、临床量表、认知评估和生物标志物，可用于后部皮质萎缩与阿尔茨海默病谱系相关的影像表型研究。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
t-AD与PCA患者的眼科与认知数据
该数据集包含29名阿尔茨海默病患者的临床、认知评估与眼科影像数据，涵盖典型AD与后皮质萎缩型AD两种亚型，数据模态包括神经心理学量表、脑部神经影像和光学相干断层扫描影像，主要用于研究不同AD亚型的视网膜结构变化、视觉通路退行机制及其与顶叶功能障碍的关联，为探索AD的视网膜生物标志物和跨突触退行现象提供重要资源。