国家阿尔茨海默协调中心数据
NACC UDS 汇集美国阿尔茨海默病中心临床、神经心理和诊断数据，可用于后部皮质萎缩表型、痴呆亚型和疾病进展研究。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
基本信息
资源简介
国家阿尔茨海默协调中心数据
【一句话概览】
美国国家阿尔茨海默病协调中心（NACC）向全球研究人员免费提供高质量神经学研究数据。数据申请流程包括：了解可用数据集、查阅使用政策与指南、检索是否存在重叠项目、提交申请（NACC 将在三个工作日内回复）、接受数据使用协议。数据涵盖 56000 多名参与者、217000 多次访视，包含临床评估、神经心理测试、神经病理、APOE 基因型、结构 MRI 12000 多名参与者、淀粉样蛋白 PET、CSF 生物标志物及遗传数据等（来源 naccdata.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data Request Process - National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC)》。
【数据内容】
源站原始描述：High-Quality Neurological Research Data Available free to researchers worldwide! Data Request Process The steps and resources outlined below will help you plan your project and request the necessary data from NACC. 1. Learn about NACC data and available datasets. Overview of NACC data Query System MRI Preview System Multimodal Query Tool (MQT) - PROTOTYPE 2. Review the NACC policies and guidelines for using NACC data. NACC Researcher’s Guide Checklist for Authors 3. Search for similar projects t…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：高质量神经病学研究数据，免费向全球研究人员开放！数据申请流程以下步骤和资源将帮助您规划项目并向NACC申请所需数据。1. 了解NACC数据及可用数据集。NACC数据概览查询系统MRI预览系统多模态查询工具（MQT）- 原型2. 查阅NACC数据使用政策和指南。NACC研究人员指南作者检查清单3. 搜索类似项目，确保您的工作不与现有项目重叠。研究人员有责任（而非NACC）确定独特的研究假设，并确保与现有分析无显著重叠。NACC出版物4. 通过回答几个关于您计划项目的简要问题，申请访问NACC数据。NACC将在三个工作日内回复，确认收到您的申请，并在需要时要求澄清。提交数据申请5. 接受NACC数据使用协议的条款，该协议旨在保护研究参与者的隐私，确保数据仅由数据申请中指定的个人适当使用，并确保在任何出版物中致谢NACC，且在出版提交过程之前和期间保持与NACC的沟通。NACC数据快照参与者数据25个州56,000多名参与者217,000多次访视（参与者访视次数为1-20次，平均每位参与者3.7次访视）综合人口统计学数据临床数据健康史临床评估，包括CDR、GDS、NPI-Q和FAS临床医生对症状的判断临床诊断，包括认知和病因学诊断影像与检查数据神经心理测试组合尸检神经病理学数据：8,400多名参与者APOE基因型：40,900多名参与者结构性MRI：12,000多名参与者计算MRI：2,800名参与者淀粉样蛋白PET扫描：455名参与者CSF生物标志物数据：2,200多名参与者遗传数据可通过NACC合作伙伴获取GWAS：通过ADGC获得26,600多名参与者，通过NIAGADS获得26,600多名参与者NCRAD：27,000多名参与者的DNA/血浆/CSF样本立即开始您的研究！申请NACC数据open_in_new4311 11th Avenue NE, Suite 300 …
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer''s disease、dementia、neurocognitive、clinical、imaging、genetic、neuropathology、biomarker、MRI、PET。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://naccdata.org/requesting-data/data-request-process
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://naccdata.org/requesting-data/data-request-process
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NACC UDS 汇集美国阿尔茨海默病中心临床、神经心理和诊断数据，可用于后部皮质萎缩表型、痴呆亚型和疾病进展研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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