语音掩蔽对皮层下语音反应影响数据

该数据集与APD中噪声下言语理解困难高度相关,可用于分析掩蔽条件、语音神经编码和听觉注意分类模型。

OpenNeuro contributorsOpenNeuro contributors
OpenNeuro
2026-01-01 更新
浏览 36
时序分类EEGAuditory brainstem responseSpeech maskingContinuous speechpeaky_snrBIDS
Speech Masking Subcortical Response EEG Dataset

基本信息

模态
时序
数据量
25
任务类型
分类
许可
CC0
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

语音掩蔽对皮层下语音反应影响数据

【一句话概览】

该数据集来自 Polonenko 与 Maddox 的论文,研究语音掩蔽对人类皮层下连续语音反应的影响。研究采集 25 名受试者的脑电图,记录其对连续 peaky 语音及咔哒声的听性脑干反应,语音由最多五名男性讲述者同时呈现,涵盖安静及不同信噪比条件。数据于 2021 年 6 月至 7 月收集,按脑成像数据结构整理,包含原始脑电记录与刺激文件,旨在理解掩蔽对自然语音皮层下神经编码的影响(来源 OpenNeuro)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The effect of speech masking on the human subcortical response to continuous speech》。

【数据内容】

源站原始描述:This is the "peaky_snr" dataset for the paper by Polonenko MJ & Maddox RK, with citation listed below. eNeuro: Polonenko, M. J., & Maddox, R. K. (2025). The effect of speech masking on the human subcortical response to continuous speech. eNeuro 24 March 2025, 12 (4) ENEURO.0561-24.2025; BioRxiv: Auditory brainstem responses (ABRs) were derived to continuous peaky speech from between one up to five simultaneously presented talkers and from clicks. Data was collected from June to July 2021. Goal:…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是Polonenko MJ与Maddox RK论文的“peaky_snr”数据集,引用信息如下。eNeuro:Polonenko, M. J., & Maddox, R. K. (2025). 语音掩蔽对人类对连续语音的皮层下反应的影响。eNeuro 2025年3月24日,12 (4) ENEURO.0561-24.2025;https://doi.org/10.1523/ENEURO.0561-24.2025 BioRxiv:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.627771v1 听觉脑干反应(ABRs)由连续峰值语音诱发,语音来自一至五个同时呈现的说话者,以及咔嗒声。数据收集于2021年6月至7月。目标:更好地理解掩蔽对人类听者自然说出语音的皮层下神经编码的影响。为此,我们利用了我们最近开发的确定语音听觉脑干反应(ABR)的方法(Polonenko和Maddox,2021)。我们之前的工作旨在编码单个说话者,而在这里我们确定了安静条件下以及存在不同数量其他说话者时的语音ABR。实验细节可见于Polonenko & Maddox (2024)。刺激:1)平均速率为40 Hz的随机咔嗒声列,60个10秒试次,总计10分钟;2)最多5名男性叙述者的峰值语音。每个SNR(干净、0 dB、-3 dB、-6 dB)30分钟,分别对应1、2、3和5个同时呈现的说话者,每个设置为65 dB。注意:每个故事的音频文件完全随机化。创建了随机组合,以使每个故事在数据中均等呈现。刺激预处理和EEG分析的代码可在Github上获取:https://github.com/polonenkolab/peaky_snr 格式 该数据集按照EEG脑成像数据结构进行格式化。它包括参与者01至25的EEG记录,采用原始brainvision…

【主题与分类】

主题标签:EEG、Auditory brainstem response、Speech masking、Continuous speech、peaky_snr、BIDS。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://openneuro.org/datasets/ds005407

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源站:https://openneuro.org/datasets/ds005407

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

包含语音掩蔽条件下皮层下语音反应的EEG数据,用于听觉感知研究。

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