BigP3BCI Study H：9x8 checkerboard 注视条件数据集（16 名健康受试者）
该数据集包含 16 名健康受试者执行基于 P300 的脑机接口拼写任务时的 16 通道 EEG 记录，采用 9x8 checkerboard 字符网格并设置注视条件，属于 BigP3BCI 集合中的 Study H
基本信息
资源简介
BigP3BCI Study H：9x8 checkerboard 注视条件数据集（16 名健康受试者）
BigP3BCI Study H — 9x8 checkerboard with gaze conditions (16 healthy subjects)
该数据集包含 16 名健康受试者执行基于 P300 的脑机接口拼写任务时的 16 通道 EEG 记录，采用 9x8 checkerboard 字符网格并设置注视条件，属于 BigP3BCI 集合中的 Study H。数据以 256 Hz 采样，使用 g.USBamp 放大器采集，并用 HED 标签对目标与非目标刺激进行标注。该数据是 PhysioNet BigP3BCI 发布的 BIDS 格式衍生版本，经 MOABB 准备，可用于 P300 检测、事件相关电位分析及脑机接口拼写范式研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自 16 名健康参与者的 16 通道 EEG 记录，参与者执行基于 P300 的脑机接口拼写任务。它使用 9x8 checkerboard 字符网格并设置注视条件（BigP3BCI 集合的 Study H）。数据以 256 Hz 采样，使用 g.USBamp 放大器记录，并用 HED 标签对目标和非目标刺激进行标注。这是 PhysioNet BigP3BCI 发布的 BIDS 格式衍生版本，经 MOABB 准备。
【主题与分类】
主题标签：EEG、P300、Brain-Computer Interfaces、speller、event-related potentials、visual perception、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000218?v=v1.0.3
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000218.v1.0.3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含16名健康参与者在执行基于P300的脑机接口拼写任务时的16通道脑电图记录。它使用9x8棋盘字符网格，并包含注视条件（BigP3BCI集合的研究H）。数据以256 Hz的频率使用g.USBamp放大器记录，并标注了目标和 非目标刺激的HED标签。这是PhysioNet BigP3BCI发布的BIDS格式衍生物，通过MOABB准备。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
