小鼠少突胶质前体细胞全生命周期转录谱

该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,收录了小鼠少突胶质前体细胞(OPC)跨生命周期的单细胞转录谱

cellxgene
浏览 8
基因组分类normal
Transcriptional profiling of murine oligodendrocyte precursor cells across the lifespan

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

小鼠少突胶质前体细胞全生命周期转录谱

该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,收录了小鼠少突胶质前体细胞(OPC)跨生命周期的单细胞转录谱。研究基于 Matn4-mEGFP 转基因小鼠,从大脑皮层分离 OPC 后进行单细胞 RNA 测序,以更高分辨率刻画 OPC 从静息到增殖、分化等关键转变过程中的转录变化,并关注衰老对 OPC 增殖与分化能力的影响。数据可用于研究中枢神经系统髓鞘形成、再髓鞘化及衰老相关 OPC 功能变化,支持细胞状态分类与转录调控分析(来源 cellxgene.cziscience.com)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):少突胶质前体细胞(OPC)是中枢神经系统(CNS)中高度动态、广泛分布的胶质细胞,负责在发育过程中生成形成髓鞘的少突胶质细胞。然而,OPC 的增殖和分化速率随衰老而急剧下降,这可能损害稳态、再髓鞘化以及学习过程中的适应性髓鞘化。为确定衰老如何影响 OPC,我们构建了一种新的转基因小鼠品系,其在 Matrilin-4(Matn4-mEGFP)的内源性启动子/增强子下表达膜锚定 EGFP,使 OPC 能够与血管周细胞和壁细胞分开纯化。从 Matn4-mEGFP 小鼠大脑皮层分离的 OPC 进行了单细胞 RNA 测序,从而在从静息到增殖和分化的关键转变过程中提供更高分辨率的转录变化

【主题与分类】

主题标签:normal。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/886ff63c-af9e-4fcc-9c51-64a92cb6fd48

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://cellxgene.cziscience.com/collections/886ff63c-af9e-4fcc-9c51-64a92cb6fd48

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

少突胶质前体细胞(OPCs)是中枢神经系统(CNS)中高度动态、广泛分布的胶质细胞,负责在发育过程中生成髓鞘化的少突胶质细胞。然而,随着年龄增长,OPC的增殖和分化速率显著下降,这可能损害稳态、髓鞘再生以及学习过程中的适应性髓鞘形成。为了确定衰老如何影响OPCs,我们构建了一种新的转基因小鼠品系,该品系在Matrilin-4内源性启动子/增强子调控下表达膜锚定的EGFP(Matn4-mEGFP),使得OPCs能够与血管周细胞和壁细胞分离纯化。从Matn4-mEGFP小鼠大脑皮层中分离的OPCs进行了单细胞RNA测序,从而在从静息态到增殖和分化的关键转变过程中,以更高的分辨率揭示了整个生命周期中的转录变化。该Matn4-mEGFP小鼠品系以及跨年龄皮层OPCs的单细胞mRNA数据集,为帮助界定在各种生理和病理背景下指导其行为的分子变化提供了宝贵的参考。疾病:正常。组织:大脑皮层。

检测方法:10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。