琥珀酸补充改善BCARD综合征模型中PLOD3突变所致肌肉骨骼缺陷

研究聚焦于BCARD综合征,一种与PLOD3基因变异相关的罕见结缔组织病,表现为肌肉骨骼、血管和感觉缺陷。数据可用于探索PLOD3基因型与表型的关联机制,以及琥珀酸补充对相关缺陷的改善作用,为治疗策略研究提供基础(来源 NCBI)

geo
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基因组预测GPL249957955
GSE318257: Succinate supplementation ameliorates musculoskeletal defects caused by PLOD3 mutations in a BCARD syndrome model

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

琥珀酸补充改善BCARD综合征模型中PLOD3突变所致肌肉骨骼缺陷

Succinate supplementation ameliorates musculoskeletal defects caused by PLOD3 mutations in a BCARD syndrome model

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE318257,包含1个文件(GSE318257_series_matrix.txt.gz),属于高通量测序表达谱数据。研究聚焦于BCARD综合征,一种与PLOD3基因变异相关的罕见结缔组织病,表现为肌肉骨骼、血管和感觉缺陷。数据可用于探索PLOD3基因型与表型的关联机制,以及琥珀酸补充对相关缺陷的改善作用,为治疗策略研究提供基础(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 30 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:BCARD综合征是一种罕见的复杂结缔组织疾病,与PLOD3基因变异相关,表现为肌肉骨骼、血管和感觉缺陷。PLOD3在胶原蛋白翻译后修饰中的作用已明确。然而,由于对驱动表型变化的细胞和分子机制了解有限,纠正与PLOD3相关的结缔组织缺陷的治疗选择有限。方法:为解释PLOD3基因型-表型关联的机制,我们使用了临床数据、患者来源成纤维细胞中的分子实验、斑马鱼模型中的扰动实验、细胞和分子实验以及无偏的全基因组和全转录组方法。结果:我们显示野生型人类PLOD3 mRNA部分挽救了斑马鱼plod3突变体的肌肉骨骼、血管和大脑表型,wh

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24995、7955。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318257

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 13 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE318257

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:BCARD综合征是一种罕见的复杂结缔组织疾病,与PLOD3基因变异相关,表现为肌肉骨骼、血管和感觉功能缺陷。PLOD3在胶原蛋白翻译后修饰中的作用已被确立。然而,由于对驱动表型变化的细胞和分子机制了解甚少,目前纠正与PLOD3相关的结缔组织缺陷的治疗选择有限。方法:为阐明PLOD3基因型-表型关联的机制,我们采用了临床数据、患者来源成纤维细胞中的分子检测、斑马鱼模型中的扰动实验、细胞和分子实验,以及无偏好的全基因组和全转录组方法。结果:我们发现,野生型人PLOD3 mRNA可部分挽救斑马鱼plod3突变体的肌肉骨骼、血管和大脑表型,而临床鉴定的变异仅具有有限效果,这验证了变异的致病性以及PLOD3功能在脊椎动物中的高度保守性。

我们发现,在分子水平上,器官系统选择性上调未折叠蛋白反应的PERK通路,随后激活自噬,作为对细胞外基质(ECM)蛋白堆积的适应性反应;然而,自噬抑制剂并未挽救plod3突变体的表型。对plod3突变体的批量RNA-seq分析显示,代谢通路中的基因下调,包括电子传递链和三羧酸(TCA)循环,这与线粒体电子显微镜照片中的结构缺陷一致。对药物重定位数据门户的检索发现,一种膳食补充剂——琥珀酸,与PLOD3以及另外25个参与TCA循环和胶原合成通路的基因相关。我们证明,琥珀酸处理改善了BCARD特征,即肌肉骨骼缺陷,并恢复了斑马鱼模型中TCA循环基因表达降低的情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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