rapgef1b在神经嵴特化与体节前中胚层模式建成中的发育功能

该数据集来自NCBI GEO,标题为rapgef1b在神经嵴特化与体节前中胚层模式建成中的发育功能,包含1个文件GSE283261_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱分析,平台为GPL30560,物种为斑马鱼(7955)

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时间序列分类GPL305607955
GSE283261: Developmental functions of rapgef1b in neural crest specification and presomitic mesoderm patterning

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

rapgef1b在神经嵴特化与体节前中胚层模式建成中的发育功能

Developmental functions of rapgef1b in neural crest specification and presomitic mesoderm patterning

该数据集来自NCBI GEO,标题为rapgef1b在神经嵴特化与体节前中胚层模式建成中的发育功能,包含1个文件GSE283261_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱分析,平台为GPL30560,物种为斑马鱼(7955)。数据可用于研究rapgef1b在胚胎脑和体节发育、颅神经嵴谱系决定因子表达、体节前中胚层与体节发生以及早期胚胎有丝分裂缺陷中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Rapgef1是一种细胞命运决定因子和多种信号事件的效应器,对哺乳动物胚胎发育至关重要。在此,我们以斑马鱼为模型研究了rapgef1的发育作用。我们显示rapgef1为母源表达,其两个旁系同源基因rapgef1a和rapgef1b的可变剪接异构体表现出发育和组织特异性表达。基于CRISPR-Cas9和吗啉代靶向rapgef1b导致胚胎脑和体节的发育缺陷。rapgef1b吗啉代敲低体显示颅神经嵴谱系决定因子的表达改变。对敲低体的比较转录组和差异表达分析揭示了rapgef1b在体节前中胚层和体节发生中发育功能的新见解。在早期胚胎有丝分裂期间,敲低体显示有丝分裂缺陷,如纺锤体极弥散和染色体

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30560、7955。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283261

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 18 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Rapgef1是一种细胞命运决定因子和多种信号传导事件的效应分子,对哺乳动物胚胎发育至关重要。本研究以斑马鱼为模型,探讨了rapgef1的发育作用。我们发现rapgef1为母源表达,其两个旁系同源基因rapgef1a和rapgef1b的可变剪接异构体呈现发育阶段和组织特异性表达模式。基于CRISPR-Cas9和吗啉代寡核苷酸靶向rapgef1b可导致胚胎脑和体节发育缺陷。rapgef1b吗啉代敲低胚胎显示颅神经嵴谱系决定因子表达改变。对敲低胚胎的比较转录组分析和表达变化分析,为rapgef1b在前体节中胚层和体节发生中的发育功能提供了新的见解。在早期胚胎有丝分裂过程中,敲低胚胎表现出有丝分裂缺陷,如纺锤体极弥散和染色体排列异常。我们的结果表明,rapgef1b是胚胎发育过程中正常有丝分裂、颅神经嵴特化、体节发生和肌发生所必需的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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