小程序监测对TIPS术后肝性脑病的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07901556

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝性脑病、肝硬化。背景与目的：肝性脑病（HE）是经颈静脉肝内门体分流术（TIPS）置入后的严重并发症，传统的低频门诊随访往往无法及时发现早期认知功能下降。智能手机小程序为动态居家监测提供了一种新型、高频的工具。本前瞻性、多中心、随机对照试验旨在评估数字预警系统联合标准化干预能否降低TIPS术后1个月内显性HE、相关再入院和死亡这一复合终点。研究人群：我们计划在四个中心入组394例接受择期TIPS的失代偿期肝硬化患者。符合条件的受试者基线时不得存在显性HE，且须具备基本智能手机使用技能。干预措施：患者将按1：1随机分为两组：干预组：患者将在出院后1个月内使用定制应用程序进行每日认知测试和症状自我评估。

异常结果将触发自动警报，促使医疗团队在4至8小时内进行远程评估并提供标准化医疗干预。常规随访组：患者将接受标准出院护理和每周电话随访，不使用该应用程序。终点：主要终点：TIPS术后1个月内复合终点（显性肝性脑病首次发生、相关非计划再入院或全因死亡的首次发生）的累积发生率。次要终点：该应用程序对隐匿性肝性脑病的诊断准确性、TIPS相关并发症（如肝衰竭、分流功能障碍）的发生率，以及3、6和12个月的总生存率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。