全国肝癌筛查试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06084234

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌、肝癌、肝硬化、乙型肝炎。TRACER IV期生物标志物研究是一项随机试验，在肝硬化患者中比较基于超声的筛查与基于生物标志物的策略。简言之，5500例任何病因的肝硬化患者将按1:1比例随机分配至A组，接受每半年一次超声 +/- 基于甲胎蛋白（AFP）的筛查，或B组，接受每半年一次基于生物标志物的筛查。随机化将按研究中心、Child Pugh分级（A级 vs. B级）、肝病病因（病毒性、非病毒性及非肝硬化性HBV感染）和性别进行分层。患者将在3年期间从15个研究中心（由三级医疗中心和大型社区医疗系统组成）招募，并在第5.5年末评估晚期HCC比例的降低情况。如果结果有前景，研究团队将继续延长随访，并在第8年比较两组晚期HCC的发生率，以及在长期随访期间HCC死亡率的降低情况。研究团队将纳入成年患者，年龄≥18岁，患有任何病因的Child Pugh A级或B级肝硬化，或非肝硬化性慢性乙型肝炎病毒感染且PAGE-B评分>9。研究团队将排除肝移植后患者、Child Pugh C级肝硬化患者、伴有显著合并症且预期寿命有限的患者，以及入组前3年内有其他恶性肿瘤病史者，但非黑色素瘤皮肤癌或惰性肿瘤除外，因为在这些患者人群中缺乏筛查推荐。研究团队还将排除基线时存在可疑肝脏肿块的患者，以及超声发现≥1 cm实性病灶或AFP≥20 ng/mL但未进行诊断性评估以排除HCC的患者。研究团队还将排除临床医生计划采用基于CT或MRI的监测对患者进行随访的患者。鉴于已知对生物标志物检测性能的影响，不推荐妊娠或正在使用华法林的患者使用GALAD，因此这些患者将被排除。在入组时，研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。