血小板计数可预测肝硬化患者食管静脉曲张分级
该数据集包含110名肝硬化患者的临床表格数据，涵盖内镜检查结果（食管静脉曲张分级）和血小板计数等生物标志物，通过横断面研究分析血小板计数与静脉曲张分级之间的负相关关系，主要用于非侵入性诊断指标研究，以预测肝硬化并发症风险并优化临床筛查策略。
基本信息
资源简介
血小板计数可预测肝硬化患者食管静脉曲张分级
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Platelet count can predict the grade of esophageal varices in cirrhotic patients》。源站首次发布：2020-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Bleeding from esophageal varices is a life threatening complication in cirrhosis. Screening endoscopy is therefore recommended in cirrhotic patients to identify patients at risk of variceal hemorrhage. Screening endoscopy is however an invasive procedure and has limitations. Various clinical and biochemical predictors have been studied to predict the existence and grade of esophageal varices in cirrhotic patients. Thrombocytopenia (platelet count Materials and Methods: This cross sec…
主表 Platelet count can predict the grade of esophageal varices .csv 含 10 列、样本前 112 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 15.39 KB。Platelet count can predict the grade of esophageal varices .csv：text/plain，3.47 KB。Data Key platelet count and varices association.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，11.91 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13379939.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified、Gastroenterology and hepatology。主题标签：Liver Cirrhosis、Platelet、Varices、Diseases、Gastroenterology and Hepatology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Epidemiology not elsewhere classified、Gastroenterology and hepatology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Platelet_count_can_predict_the_grade_of_esophageal_varices_in_cirrhotic_patients/13379939
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Afsar, Anum; Nadeem, Muhammad; Sha, Syed Asim Ali; Hussain, Huma; Rani, Aysha; Ghaffar, Sadaf (2020). Platelet count can predict the grade of esophageal varices in cirrhotic patients. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于肝硬化患者食管静脉曲张分级与血小板计数关系的横断面研究数据集。数据集包含110名新诊断肝硬化患者的内镜检查结果（按Paquet分级系统标准化）和血小板计数等临床数据。数据来源于2017年10月至2018年5月在巴基斯坦POF医院进行的临床研究，通过SPSS 19.0进行统计分析，使用Spearman秩相关和卡方检验评估血小板计数与静脉曲张分级的相关性。该数据集主要用于研究非侵入性生物标志物（如血小板计数）对肝硬化患者食管静脉曲张严重程度的预测价值，为临床筛查和风险评估提供数据支持。
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