头孢曲松在肝硬化患者中的药代动力学变化研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性探索性多中心研究,旨在确定头孢曲松在失代偿期肝硬化伴腹水患者血液和腹水中的药代动力学变化,以指导该人群的头孢曲松给药

Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)
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A Study to Determine Pharmacokinetic Changes of Ceftriaxone in Patients With Liver Cirrhosis

基本信息

模态
其他
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

头孢曲松在肝硬化患者中的药代动力学变化研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性探索性多中心研究,旨在确定头孢曲松在失代偿期肝硬化伴腹水患者血液和腹水中的药代动力学变化,以指导该人群的头孢曲松给药。研究对象为入住参与中心临床病房、接受头孢曲松治疗并在抗生素治疗期间同时接受腹腔穿刺的成人(>18岁)失代偿期肝硬化伴腹水患者。研究不设干预,仅收集可获得的废弃血液和腹水样本。主要研究参数/终点包括游离头孢曲松的清除率(CL)、游离头孢曲松的分布容积(VD)等。数据可用于分析肝硬化患者中头孢曲松的药代动力学特征,支持个体化给药研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:抗生素毒性、肝硬化、肾功能不全、头孢曲松过量、肝性腹水、细菌感染。目的:主要目的是确定失代偿期肝硬化患者血液和腹水中头孢曲松药代动力学的变化,以指导这些患者的头孢曲松给药。研究设计:观察性探索性多中心研究。研究人群:入住参与中心临床病房、接受头孢曲松治疗并在抗生素治疗期间同时接受腹腔穿刺的成人(>18岁)失代偿期肝硬化伴腹水患者。干预:无干预,研究者仅收集可获得的废弃血液和腹水样本。主要研究参数/终点: 游离头孢曲松的清除率(CL) 游离头孢曲松的分布容积(VD)* 穿透

【主题与分类】

主题标签:Antibiotic Toxicity、Liver Cirrhosis、Renal Insufficiency、Ceftriaxone Overdose、Ascites Hepatic、Infection, Bacterial。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05960006

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:抗生素毒性、肝硬化、肾功能不全、头孢曲松过量、肝性腹水、细菌感染。目的:主要目的是确定失代偿期肝硬化患者血液和腹水中头孢曲松药代动力学的变化,以指导这些患者的头孢曲松给药。研究设计:观察性探索性多中心研究。研究人群:入住参与中心临床病房的伴有腹水的失代偿期肝硬化成人(>18岁),这些患者接受头孢曲松治疗,并在抗生素治疗期间同时接受腹腔穿刺术。干预:无干预,研究者仅收集可获得的废弃血液和腹水样本。

主要研究参数/终点:* 游离头孢曲松的清除率(CL)* 游离头孢曲松的分布容积(VD)* 游离头孢曲松从血液向腹水的穿透率* 通过腹腔穿刺术从腹水中清除游离头孢曲松的消除率次要研究参数为:* 头孢曲松在血液中的目标达成率,定义为游离头孢曲松血浆浓度在给药间隔的50%时间内至少高于最低抑菌浓度(MIC)的一倍(50%fT > 1MIC)。* 头孢曲松在腹水中的目标达成率,定义为游离头孢曲松腹水浓度在给药间隔的50%时间内至少高于最低抑菌浓度(MIC)的一倍(50%fT > 1MIC)。* 探索性分析肝病严重程度(Child Pugh、MELD评分)和肾功能不全(CKD分期)对个体药代动力学参数的影响

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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