脑内出血
脑内出血是指脑实质内血管非创伤性破裂导致的局灶性血肿形成，约占全部脑卒中的10%–15%，但致死致残率高。常见病因包括高血压性小动脉硬化、脑淀粉样血管病、血管畸形及抗凝治疗等。血液急性溢出直接压迫并破坏神经组织，同时血肿周围水肿及炎症反应加剧继发性脑损伤。典型临床表现包括突发局灶性神经功能缺损、头痛、恶心呕吐、意识水平下降及血压显著升高，症状在数分钟至数小时内进展。诊断主要依赖CT平扫，MRI可辅助病因判断。急性期管理以控制血压、逆转凝血异常、降低颅内压及预防血肿扩大为核心，部分病例可行微创或开颅血肿清除。该病是神经重症与急诊医学的重要研究领域，围绕早期血肿扩大预测、微创手术指征优化及神经保护策略的临床试验持续推进。
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脑内出血患者内镜血肿清除术与开颅手术特征数据集
该数据集包含148名脑内出血患者的临床、实验室和影像学多模态数据，涵盖神经症状、生理指标、影像特征及术后评分，主要用于神经外科手术（内镜血肿清除术与开颅手术）的疗效对比研究，并可作为人工智能预测模型构建的参考数据集。
PHE-SICH-CT-IDS
该数据集是一个包含120个脑部CT扫描和7,022张CT图像的医学影像数据集，专注于自发性脑内出血中的血肿周围水肿研究，数据模态为CT图像及患者临床信息，主要用于支持机器学习与深度学习在语义分割、目标检测和放射组学特征提取等医学图像分析任务中的应用，以提升脑出血患者的早期诊断与治疗效果。
大鼠脑样本在两个年龄组中对脑内出血反应的转录组分析
该数据集包含大鼠脑组织在脑内出血后的转录组数据，涉及13个月和22个月两个年龄组，数据模态为基因表达谱（RNA-seq），主要用于研究衰老如何影响脑内出血诱导的神经炎症反应和脑损伤机制，为探索抗干扰素γ治疗在神经保护中的应用提供实验依据。
