脑内出血
脑内出血是指脑实质内血管非创伤性破裂导致的局灶性血肿形成，约占全部脑卒中的10%–15%，但致死致残率高。常见病因包括高血压性小动脉硬化、脑淀粉样血管病、血管畸形及抗凝治疗等。血液急性溢出直接压迫并破坏神经组织，同时血肿周围水肿及炎症反应加剧继发性脑损伤。典型临床表现包括突发局灶性神经功能缺损、头痛、恶心呕吐、意识水平下降及血压显著升高，症状在数分钟至数小时内进展。诊断主要依赖CT平扫，MRI可辅助病因判断。急性期管理以控制血压、逆转凝血异常、降低颅内压及预防血肿扩大为核心，部分病例可行微创或开颅血肿清除。该病是神经重症与急诊医学的重要研究领域，围绕早期血肿扩大预测、微创手术指征优化及神经保护策略的临床试验持续推进。
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脑出血患者CT影像的分步处理结果，用于自动化检测和量化脑出血及引流管覆盖评估。
出血性中风患者个体与医院层面特征的多水平模型干预调整优势比
出血性中风患者多水平模型干预调整优势比数据集，包含个体与医院层面特征的统计估计。
脑室内出血排空用软体机器人补充数据集
脑室内出血排空用软体机器人操作的补充视频数据集，展示气动软体机械臂的设计优化与形状控制。
脑室内出血清除用软体机器人补充数据集
软体机器人辅助脑室内出血清除手术的补充视频数据集，展示气动驱动机械手的操作过程。
颅内出血检测与分割的CT图像
包含颅内出血分割、亚型及颅骨骨折标注的头部CT图像数据集。
脑出血扩展数据集(BHX)：从厚层到薄层CT图像的边界框外推
脑出血CT图像边界框数据集，用于训练和评估颅内出血检测模型。
脑出血数据集
包含94名脑出血患者临床信息的数据集，来自高复杂度医院。
HemSeg-200脑内出血体素标注集
HemSeg-200 补充了 RSNA 分类数据缺少精细分割的问题，提供脑内出血体素级掩膜，可用于训练 3D CT 分割模型、血肿体积量化和算法基准测试。
自发性脑内出血水肿CT数据集
PHE-SICH-CT-IDS 聚焦基底节区自发性脑内出血，提供 NIfTI、JPG、PNG 多格式 CT 图像及水肿标注，适合评估分割、检测和预后特征提取算法。
复发性脑内出血：与合并症及抗血栓药物的关联研究
该数据集是一个临床医学研究数据集，主要包含1996年至2011年丹麦15,270名原发性脑内出血患者的回顾性队列数据，涵盖复发事件、合并症（如高血压、肾功能不全）、手术治疗记录以及抗血栓药物使用情况等多模态临床表格信息，旨在分析脑内出血的复发风险及其与合并症、药物治疗的关联，为脑卒中复发预防和临床治疗策略提供实证支持。
去骨瓣减压术对脑内出血患者血肿周围水肿的影响
该数据集包含25名脑内出血患者的CT影像序列（超过100张扫描）及临床数据，覆盖从入院至第100天的时间点，其中11人接受去骨瓣减压术、14人接受保守治疗；数据模态包括医学影像（CT）和临床表格（如水肿体积、血肿体积、改良Rankin量表评分），主要用于研究去骨瓣减压术对血肿周围水肿发展的影响、脑内出血后继发性损伤的演变规律，以及手术与保守治疗在神经功能预后方面的比较分析。
脑出血多变量分析数据集
该数据集包含与脑出血相关的多变量临床数据，涵盖患者基本信息、临床指标和影像学特征等表格模态数据，主要用于脑出血的风险因素分析、预后预测和临床决策支持研究。
