HemSeg-200脑内出血体素标注集

HemSeg-200 补充了 RSNA 分类数据缺少精细分割的问题,提供脑内出血体素级掩膜,可用于训练 3D CT 分割模型、血肿体积量化和算法基准测试。

HemSeg-200 authors
GitHub
2024-01-01 更新
图像图像分割
模态图像
数据量222
任务类型图像分割
创建时间2024-01-01
更新时间2024-01-01
原始链接

https://github.com/songchangwei/3DCT-SD-IVH-ICH

arXiv 论文 →
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资源简介

HemSeg-200 从 RSNA CT 数据中精选脑实质和脑室内出血病例并进行体素级标注,用于 ICH 三维分割研究。

提供机构:HemSeg-200 authors

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