评估PTC518治疗亨廷顿病安全性与疗效的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05358717

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：亨廷顿病。受试者将首先根据其亨廷顿病整合分期系统（HD-ISS）分期标准，按1：1的比例随机分配至A部分、B部分、D部分或E部分，然后在各部分内按活性治疗与安慰剂2：1的比例随机分配至活性治疗（A部分和D部分为PTC518 5 mg，B部分和E部分为10 mg）或匹配安慰剂。药物安全监测委员会（DSMB）章程将对5 mg和10 mg剂量组的安全性数据进行非盲审查，并就C部分和F部分（含20 mg活性治疗组）何时可以启动提供建议。届时，受试者将被随机分配至当前开放入组的任何研究部分，然后在该部分内按2：1的比例随机分配至活性治疗或安慰剂。完成本研究并同意参加长期扩展（LTE）研究的受试者，将被纳入一项单独的LTE研究PTC518-CNS-004-HD（NCT06254482）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。