步态异常
步态异常指行走时姿态、节律、协调性或稳定性偏离正常生理模式，是神经系统、肌肉骨骼系统等多种损害的重要临床体征。其发病机制涉及中枢运动控制障碍、周围神经肌肉传递异常、骨骼关节结构改变及本体感觉功能减退等。临床上表现为痉挛步态、共济失调步态、帕金森样小碎步、跨阈步态等典型模式。诊断需结合详细的神经科与骨科查体、影像学及神经电生理检查，以明确潜在病因。治疗以病因干预为前提，联合物理治疗、矫形器及康复训练改善行走功能。在医疗数据平台与科研场景中，步态分析已成为疾病进展监测、手术疗效评估及人工智能辅助诊断的关键客观指标。
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UK Biobank步态身体活动数据
UK Biobank Physical Activity Monitor 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
BUT步态原始数据集
该数据集是一个百人规模的步态原始数据集，包含连续两天采集的惯性运动传感器数据，数据模态包括加速度计、陀螺仪数值及肢体方向信息，通过17个传感器同步记录人体行走时的运动特征，主要用于步态生物特征识别方法的跨日验证研究，并支持移动健康监测中基于手机传感器的步态分析应用。
MCI和NC步态数据
该数据集包含了在上海市、重庆市和南宁市采集的646例轻度认知障碍患者与正常对照人群的步态数据，数据以Excel表格形式存储，主要应用于步态分析领域，旨在通过分析步态特征来支持老年认知障碍的早期筛查、辅助诊断及相关临床研究。
多类步态障碍分类结果
多类步态障碍分类结果表格，包含性能对比和统计显著性检验。
神经退行性疾病步态数据库
包含帕金森病、亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化症患者和健康受试者的足底力敏电阻步态数据。
ALAMEDA智能鞋垫医学标注数据
包含帕金森病、多发性硬化、中风患者智能鞋垫传感器数据及医学标注的数据集。
步态分析数据集
该数据集是一个基于惯性测量单元（IMU）的步态分析数据集，包含从身体多个部位采集的加速度、角速度和方向等时序数据，数据模态为传感器时序信号。它主要用于步态识别、生物特征认证、活动识别、异常步态检测以及可穿戴医疗健康应用的研究，支持传统特征分析和深度学习方法，为开发实际场景中的步态分析系统提供重要资源。
PKMAS步态数据
PKMAS Gait Dataset 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
GaitRec步态识别数据
GaitRec Dataset 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的视频数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
PAMAP2身体活动监测
PAMAP2 Physical Activity Monitoring 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
MHEALTH人体活动数据
MHEALTH Dataset 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
Daphnet冻结步态数据
Daphnet Freezing of Gait Dataset 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
