PAMAP2身体活动监测
PAMAP2 Physical Activity Monitoring 面向步态异常及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
基本信息
资源简介
PAMAP2身体活动监测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：The 54 columns in the data files are organized as follows: 1. timestamp (s) 2. activityID (see below for the mapping to the activities) 3. heart rate (bpm) 4-20. IMU hand 21-37. IMU chest 38-54. IMU ankle The IMU sensory data contains the following columns: 1. temperature (°C) 2-4. 3D-acceleration data (ms-2), scale: ±16g, resolution: 13-bit 5-7. 3D-acceleration data (ms-2), scale: ±6g, resolution: 13-bit 8-10. 3D-gyroscope data (rad/s) 11-13. 3D-magnetometer data (μT) 14-17. orientation (in…
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/231/pamap2+physical+activity+monitoring
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/231/pamap2+physical+activity+monitoring
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
PAMAP2 Physical Activity Monitoring 是与步态异常相关的公开数据集，包含时序数据，可用于分类、表型识别、疾病评估或算法验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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