步态异常
步态异常指行走时姿态、节律、协调性或稳定性偏离正常生理模式，是神经系统、肌肉骨骼系统等多种损害的重要临床体征。其发病机制涉及中枢运动控制障碍、周围神经肌肉传递异常、骨骼关节结构改变及本体感觉功能减退等。临床上表现为痉挛步态、共济失调步态、帕金森样小碎步、跨阈步态等典型模式。诊断需结合详细的神经科与骨科查体、影像学及神经电生理检查，以明确潜在病因。治疗以病因干预为前提，联合物理治疗、矫形器及康复训练改善行走功能。在医疗数据平台与科研场景中，步态分析已成为疾病进展监测、手术疗效评估及人工智能辅助诊断的关键客观指标。
获取 步态异常 专属定制方案步态障碍与步态测量关联数据集
该数据集是一个临床表格数据集，包含步态障碍患者的Hauser指数、Tinetti评分、Timed Up and Go测试和步速等步态测量指标的评估结果，数据以均值（标准差）形式呈现，并统计了中重度步态障碍患者的比例。该数据集主要用于步态障碍的临床评估、步态分析研究以及神经系统疾病或老年病相关的康复与治疗应用。
步态分析数据集
该数据集是一个基于惯性测量单元（IMU）的步态分析数据集，包含从身体多个部位采集的加速度、角速度和方向等时序数据，数据模态为传感器时序信号。它主要用于步态识别、生物特征认证、活动识别、异常步态检测以及可穿戴医疗健康应用的研究，支持传统特征分析和深度学习方法，为开发实际场景中的步态分析系统提供重要资源。
BUT步态原始数据集
该数据集是一个百人规模的步态原始数据集，包含连续两天采集的惯性运动传感器数据，数据模态包括加速度计、陀螺仪数值及肢体方向信息，通过17个传感器同步记录人体行走时的运动特征，主要用于步态生物特征识别方法的跨日验证研究，并支持移动健康监测中基于手机传感器的步态分析应用。
Kinect v2模拟异常步态骨骼数据集
该数据集是一个基于Kinect v2传感器采集的骨骼运动数据集，包含正常步态以及六种模拟异常步态（如止痛步态、僵直腿步态等）的骨骼关节点坐标序列，数据模态为骨骼运动序列，主要用于步态分析、康复医学研究、运动障碍识别以及计算机视觉和机器学习在医疗辅助诊断领域的应用。
MCI和NC步态数据
该数据集包含了在上海市、重庆市和南宁市采集的646例轻度认知障碍患者与正常对照人群的步态数据，数据以Excel表格形式存储，主要应用于步态分析领域，旨在通过分析步态特征来支持老年认知障碍的早期筛查、辅助诊断及相关临床研究。