步态分析数据集

该数据集是一个基于惯性测量单元(IMU)的步态分析数据集,包含从身体多个部位采集的加速度、角速度和方向等时序数据,数据模态为传感器时序信号。它主要用于步态识别、生物特征认证、活动识别、异常步态检测以及可穿戴医疗健康应用的研究,支持传统特征分析和深度学习方法,为开发实际场景中的步态分析系统提供重要资源。

Hu, FoHu, Fo
IEEE
浏览 12

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个为支持基于惯性测量单元(IMU)的步态识别研究而构建的自定义数据集。它通过部署在身体关键部位(如脚踝、腰部、手腕)的IMU传感器,采集加速度、角速度和方向数据。数据集包含多名参与者在不同条件下(如正常行走、快速行走、跨越障碍物等)执行多种行走任务的记录,提供了适用于传统基于特征的分析和深度学习方法的时序数据。该数据集旨在促进生物特征认证、活动识别、异常步态检测以及可穿戴医疗健康应用的研究,为开发实际场景中的步态识别系统提供灵活的资源。

原始链接

https://ieee-dataport.org/documents/gait-analysis

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

暂未开放

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

源站:https://ieee-dataport.org/documents/gait-analysis

标准获取流程

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个为支持基于惯性测量单元(IMU)的步态识别研究而构建的自定义数据集。它通过部署在身体关键部位(如脚踝、腰部、手腕)的IMU传感器,采集加速度、角速度和方向数据。数据集包含多名参与者在不同条件下(如正常行走、快速行走、跨越障碍物等)执行多种行走任务的记录,提供了适用于传统基于特征的分析和深度学习方法的时序数据。该数据集旨在促进生物特征认证、活动识别、异常步态检测以及可穿戴医疗健康应用的研究,为开发实际场景中的步态识别系统提供灵活的资源。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 步态异常 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案