BUT步态原始数据集

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BUT步态原始数据集是一个包含百人规模的人体步态数据集，收录了连续两天内两次运动追踪会话的记录。该数据集的构建旨在解决特定领域差距，为基于惯性传感器的步态生物特征识别方法在跨日配置下的验证提供支持。数据采集使用Perception Neuron v32惯性运动追踪系统，以120Hz频率同步测量加速度计和陀螺仪数值，并估计肢体与传感器方向信息。采集过程中受试者穿戴配备17个运动传感器的专用服装，并进行校准程序。实验要求参与者在坚硬平整表面上自然行走3米距离，且两次采集期间穿着的鞋类保持一致。数据集重点关注右大腿区域数据，因其与置于裤袋中的手机内置MEMS传感器测量结果高度相似，适用于步态生物特征识别、跨日验证及移动健康监测等研究方向。