局灶性癫痫

基于术前脑网络和临床数据预测颞叶癫痫术后复发概率的数据集，包含51例患者和29例对照，模态为MRI影像和临床表格。

基于Meta分析比较11C-FMZ-PET与18F-FDG-PET在癫痫致痫区定位中的诊断性能，包含计数和ROC数据。

SeizeIT2可穿戴癫痫数据集 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含时序数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于局灶性癫痫领域的局灶性发作检测、颅内/头皮脑电分类、发作定位、事件识别和临床表型抽取，支持模型训练、基准复现和跨队列验证。

该数据集包含7张表格和4张图表，以文本和图表形式提供了迷走神经刺激术治疗儿童难治性癫痫的系统评价与荟萃分析的补充数据，内容涵盖检索策略、研究筛选详情、特定综合征疗效、治疗参数及生活质量评估等，主要用于支持VNS疗效的深入分析、临床循证研究及神经调控领域的相关探索。

该数据集包含基于MELD队列训练的机器学习分类器模型，主要数据模态为经过训练的模型文件，用于检测局灶性皮质发育不良这一癫痫常见病因，主要应用于神经影像分析、癫痫病灶自动检测和脑部病变定位等医学研究领域。

该数据集包含18名成人局灶性癫痫患者的去标识化脑电图（EEG）数据，具体为发作间期癫痫样活动计数和电描记性癫痫发作记录，属于时序神经电生理信号模态，主要用于癫痫发作风险预测模型的开发与验证，支持临床风险建模、神经科学研究和癫痫管理策略的优化。

该数据集聚焦于药物难治性癫痫（尤其是儿童患者）中局灶性皮质发育不良（FCD）的诊断研究，包含神经影像学（如MRI）、临床病理、电生理或组织学等多模态数据，主要用于支持FCD的精准识别、分类方法开发以及改善癫痫手术预后和个体化治疗策略的研究方向。

该数据集包含儿童局灶性皮质发育不良1型耐药性癫痫研究的临床数据，主要涉及患者描述符和统计分析结果等表格模态信息，用于分析儿童耐药性癫痫在特定皮质发育异常下的临床特征、治疗反应及预后，支持神经病学和儿科癫痫领域的研究，旨在探索从挑战性病例到有利结局的潜在机制。

包含MRgLITT与手术治疗颞叶内侧癫痫的成本效用微观模拟数据，包括QALYs、成本和敏感性分析结果。

该数据集是一个包含96名癫痫患者临床信息的表格数据集，涵盖了用药、病史、发作频率、影像特征等多模态临床特征，主要用于通过监督机器学习方法在术前区分局灶性皮质发育不良与胶质神经元肿瘤，支持癫痫病因诊断和机器学习在神经医学领域的应用研究。

该数据集是一个脑部医学影像数据集，包含来自179例成人癫痫病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，原始图像8763张，经数据增强后扩展至17136张，数据模态为医学影像；主要用于支持癫痫的二元分类研究，区分局灶性癫痫与非局灶性癫痫，可应用于医学影像分析、疾病诊断辅助及人工智能算法开发等领域。

该数据集包含6名局灶性癫痫患者的神经影像定量数据，涵盖脑电源成像（ESI）的电流密度和动脉自旋标记（ASL）的脑血流量两种模态，针对海马、颞下回前部等关键脑区提供测量值，主要用于癫痫病灶定位、神经影像生物标志物研究及多模态脑功能分析。