癫痫手术后脑网络异常与癫痫复发概率：补充材料
基于术前脑网络和临床数据预测颞叶癫痫术后复发概率的数据集，包含51例患者和29例对照，模态为MRI影像和临床表格。
基本信息
资源简介
癫痫手术后脑网络异常与癫痫复发概率：补充材料
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Structural brain network abnormalities and the probability of seizure recurrence after epilepsy surgery: supplementary material》。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: We assessed pre-operative structural brain networks and clinical characteristics of patients with drug resistant temporal lobe epilepsy (TLE) to identify correlates of post-surgical seizure recurrences. Methods: We examined data from 51 TLE patients who underwent anterior temporal lobe resection (ATLR) and 29 healthy controls. For each patient, using the preoperative structural, diffusion, and post-operative structural MRI, we generated two networks: ‘pre-surgery’ network and ‘surgica…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.vx0k6djnv。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.vx0k6djnv
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vx0k6djnv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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