癫痫分类脑部FLAIR MRI数据集：局灶性与非局灶性，含增强图像（CLAHE与旋转）
该数据集是一个脑部医学影像数据集，包含来自179例成人癫痫病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，原始图像8763张，经数据增强后扩展至17136张，数据模态为医学影像；主要用于支持癫痫的二元分类研究，区分局灶性癫痫与非局灶性癫痫，可应用于医学影像分析、疾病诊断辅助及人工智能算法开发等领域。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于癫痫分类的脑部医学影像数据集，包含来自阿卜杜勒阿齐兹国王大学医院的179例成人病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，共计8763张标注图像。通过应用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）和旋转等数据增强技术，图像数量扩展至17136张。数据集专注于二元分类任务，旨在区分局灶性癫痫与非局灶性癫痫（后者包括临床诊断为癫痫但MRI无病灶或非局灶性表现的病例），可用于支持癫痫诊断、影像分类算法开发及医学人工智能研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于癫痫分类的脑部医学影像数据集，包含来自阿卜杜勒阿齐兹国王大学医院的179例成人病例的流体衰减反转恢复（FLAIR）磁共振成像扫描，共计8763张标注图像。通过应用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）和旋转等数据增强技术，图像数量扩展至17136张。数据集专注于二元分类任务，旨在区分局灶性癫痫与非局灶性癫痫（后者包括临床诊断为癫痫但MRI无病灶或非局灶性表现的病例），可用于支持癫痫诊断、影像分类算法开发及医学人工智能研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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