VNS_儿童难治性癫痫_系统评价与荟萃分析_补充数据
该数据集包含7张表格和4张图表,以文本和图表形式提供了迷走神经刺激术治疗儿童难治性癫痫的系统评价与荟萃分析的补充数据,内容涵盖检索策略、研究筛选详情、特定综合征疗效、治疗参数及生活质量评估等,主要用于支持VNS疗效的深入分析、临床循证研究及神经调控领域的相关探索。
基本信息
资源简介
该数据集是《迷走神经刺激术(VNS)对儿童难治性癫痫发作结局的系统评价与荟萃分析》研究的补充资料,包含7张补充表格和4张补充图表,内容涵盖检索策略、纳入与排除研究的详细信息、特定癫痫综合征的疗效分析、VNS参数设置以及患者生活质量评估等核心方面。数据集旨在支持对VNS治疗儿童难治性癫痫的疗效、安全性和临床参数进行深入分析与验证,适用于癫痫治疗、神经调控及临床循证研究等领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://haidatas.com/dataset/vns_ertongnanzhixingdianxian_xitongpingjia_dd170191
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是《迷走神经刺激术(VNS)对儿童难治性癫痫发作结局的系统评价与荟萃分析》研究的补充资料,包含7张补充表格和4张补充图表,内容涵盖检索策略、纳入与排除研究的详细信息、特定癫痫综合征的疗效分析、VNS参数设置以及患者生活质量评估等核心方面。数据集旨在支持对VNS治疗儿童难治性癫痫的疗效、安全性和临床参数进行深入分析与验证,适用于癫痫治疗、神经调控及临床循证研究等领域。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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