特发性震颤治疗中VIM丘脑实时记录：DBS术中数据集
该数据集包含9名特发性震颤患者在经皮传入模式刺激（TAPS）治疗期间，于深部脑刺激手术中通过微电极实时采集的对侧丘脑腹中间核（VIM）的神经电生理信号，数据模态为神经电生理记录（微电极记录），主要用于研究非侵入性神经调控治疗对震颤症状的改善机制、探索小脑-丘脑-皮层网络的功能活动，并支持运动障碍疾病、神经调控及脑机接口等领域的研究。
基本信息
资源简介
特发性震颤治疗中VIM丘脑实时记录：DBS术中数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Real-time VIM thalamus recordings during peripheral nerve stimulation treatment for essential tremor: DBS intraoperative dataset》。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Essential tremor (ET), the most common movement disorder in adults, presents with involuntary shaking of the upper extremities during postural hold and kinetic tasks linked to dysfunction in the cerebellothalamo-cortical network. Recently, transcutaneous afferent patterned stimulation (TAPS), applied through a wrist-worn device, has emerged as a non-invasive treatment for medication-refractory ET. However, its mechanism remains unclear. Objective: We hypothesize that TAPS reduces tre…
【主题与分类】
主题标签：deep brain stimulation、Peripheral nerve stimulation、cerebello-thalamo-cortical network、Essential tremor、Neuromodulation、VIM、human。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:84bcd55f60e8c742b1c1969e41aebb1e00c459b4b4820c1f3b1c6a48e12aabec
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是针对特发性震颤（Essential Tremor, ET）患者的一项临床研究数据集，记录了9名患者在经皮传入模式刺激（TAPS）治疗期间，于深部脑刺激（DBS）手术中通过微电极实时采集的对侧丘脑腹中间核（VIM）的神经电生理信号。数据集包含处理后的微电极记录（MER）文件以及相应的分析脚本，用于探究TAPS非侵入性治疗对震颤症状的改善机制，特别是其对小脑-丘脑-皮层网络中VIM丘脑活动的调制作用。该数据已脱敏，可用于神经调控、运动障碍病理生理及脑机接口等领域的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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