成釉细胞瘤的微阵列与生物信息学分析:一项观察性研究

该数据集是一个针对成釉细胞瘤的基因表达微阵列数据集,包含基因表达谱、蛋白质互作网络分析及实验验证数据,数据模态涉及基因表达矩阵、生物信息学分析结果和临床实验验证。其主要用途是通过识别上调基因(如PDGFA和IL2RA)来探索成釉细胞瘤的发病机制,并为肿瘤基因组学、生物标志物发现及靶向治疗研究提供关键数据支持。

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2022-01-01 更新
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肿瘤基因组学生物标志物发现

基本信息

创建/更新时间
2022-01-01

资源简介

该数据集聚焦于成釉细胞瘤(一种高度侵袭性牙源性肿瘤)的基因表达研究。通过微阵列技术(使用CHIP H10KA芯片)和生物信息学分析(包括DAVID富集分析、STRING-Cytoscape蛋白质互作网络构建、MCODE模块识别、Kaplan-Meier生存分析及GEPIA验证),识别了376个上调基因,并进一步筛选出PDGFA和IL2RA等关键候选基因。数据集包含微阵列原始表达数据、生物信息学分析结果以及通过RT-qPCR和免疫组化(IHC)实验验证的数据。主要应用于肿瘤基因组学、生物标志物发现及成釉细胞瘤的发病机制与靶向治疗研究。

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https://figshare.com/articles/dataset/Microarray_and_bioinformatic_analysis_of_conventional_ameloblastoma_an_observational_analysis/21946259

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数据说明

该数据集聚焦于成釉细胞瘤(一种高度侵袭性牙源性肿瘤)的基因表达研究。通过微阵列技术(使用CHIP H10KA芯片)和生物信息学分析(包括DAVID富集分析、STRING-Cytoscape蛋白质互作网络构建、MCODE模块识别、Kaplan-Meier生存分析及GEPIA验证),识别了376个上调基因,并进一步筛选出PDGFA和IL2RA等关键候选基因。数据集包含微阵列原始表达数据、生物信息学分析结果以及通过RT-qPCR和免疫组化(IHC)实验验证的数据。主要应用于肿瘤基因组学、生物标志物发现及成釉细胞瘤的发病机制与靶向治疗研究。

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