金黄色葡萄球菌预测耐药基因的耐药评估报告与生物信息学分析
该数据集包含从中国云南乳制品中分离的金黄色葡萄球菌的基因组数据，通过生物信息学方法（如CARD、GO、KEGG、COG分析）对预测的耐药基因进行评估与注释，主要研究食品源微生物的耐药性特征与传播机制，适用于抗菌素耐药性监测、食品安全及微生物基因组学研究。
基本信息
资源简介
金黄色葡萄球菌预测耐药基因的耐药评估报告与生物信息学分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A resistance assessment report and bioinformatic analysis of predicted resistance genes of Staph. aureus》。项目资助方：Key Research and Development Program of Yunnan Province entitled “Study on Traceability Technology and Risk Assessment of Foodborne Pathogens in Yunnan Province” (Grant No. 2018BC006)。源站首次发布：2021-11-21。
【数据内容】
源站原始描述：A resistance assessment report and bioinformatic analysis (CARD, GO, KEGG, COG) of predicted resistance genes of Staph. aureus isolated from 23 Chinese Rubing and Rushan cheese samples collected from local market outlets in Yunnan province, China between July 2019 to June 2020
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 299.42 KB。Supplemental Material - Table S4, S5, S6, S7, and S8 (Second-round).xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，299.42 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14479809.v5。
【主题与分类】
源站学科分类：Other agricultural, veterinary and food sciences not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)、Genomics、Infectious diseases、Microbial genetics。主题标签：staph. aureus、Resistance Genes、rubing cheese、CARD、resistance assessment、rushan cheese、Agricultural and Veterinary Sciences not elsewhere classified、Bioinformatics、Computational Biology、Gene Expression (incl. Microarray and other genome-wide approaches)。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other agricultural, veterinary and food sciences not elsewhere classified、Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified、Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)、Genomics、Infectious diseases、Microbial genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/A_resistance_assessment_report_and_bioinformatic_analysis_of_predicted_resistance_genes_of_Staph_aureus/14479809
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Prabakusuma, Adhita Sri (2021). A resistance assessment report and bioinformatic analysis of predicted resistance genes of Staph. aureus. figshare. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含对从中国云南省当地市场采集的23份乳饼和乳扇样品中分离的金黄色葡萄球菌（Staph. aureus）的耐药性评估报告及生物信息学分析。分析内容涵盖利用CARD、GO、KEGG、COG等数据库对预测的耐药基因进行功能注释与通路富集，旨在揭示该地区食品源金黄色葡萄球菌的耐药基因特征与潜在传播风险。该数据集适用于微生物耐药性监测、食品安全风险评估及生物信息学方法在抗菌素耐药性研究中的应用。
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