脑动脉瘤(未破裂)

脑动脉瘤(未破裂)指颅内动脉管壁局部薄弱并向外膨出,瘤体完整尚未出血。多数患者无特异性症状,常于健康体检或因其他原因行头颅影像时偶然发现。其核心风险在于动脉瘤破裂可导致蛛网膜下腔出血,致残致死率高。发病与血流动力学负荷、血管壁中层退行性变、炎症及遗传易感性相关。未破裂动脉瘤的管理需个体化评估破裂风险,综合考虑动脉瘤大小、部位、形态、生长倾向及患者一般情况。低危患者多采取定期影像监测,高危或存在压迫症状者可行血管内介入栓塞或开颅夹闭术。目前研究重点为破裂风险预测、血流动力学模拟及更精准的治疗时机选择。

获取 脑动脉瘤(未破裂) 专属定制方案

共 40 个数据集

前交通动脉(ACoA)动脉瘤破裂与未破裂患者的人口统计学信息与临床风险因素数据集

前交通动脉(ACoA)动脉瘤破裂与未破裂患者的人口统计学信息与临床风险因素数据集

patientsrupturedunrupturedanteriorcommunicatingartery

该数据集以临床表格形式提供前交通动脉(ACoA)动脉瘤破裂与未破裂患者的人口统计学信息和临床风险因素数据,包括年龄、性别、高血压、吸烟史等变量,并附有统计P值用于比较组间差异,主要用于神经血管疾病领域研究动脉瘤破裂风险因素、开发预测模型及辅助临床决策分析。

大小0.000005632 GB
浏览27
未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量回归模型

未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量回归模型

study population ASAstatins treatmentintracranial aneurysm rupture Backg...unruptured IADecember 2018. Demographicsmultivariable regression analysislobulated wall aneurysmretrospective cohort studyunruptured IA conditionCI

该数据集包含用于未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量临床数据,涵盖患者人口统计学、影像学参数和风险因素等临床表格模态信息,主要用于构建多变量回归模型以支持颅内动脉瘤的风险评估和临床预测研究,帮助医学研究者开发更精准的诊断工具。

大小0.000005632 GB
浏览29
AneuX

AneuX

医学影像颅内动脉瘤医学影像

最大的颅内动脉瘤数据集,含116个动脉瘤,用于血流动力学预测和破裂风险评估。

来源伦敦帝国学院, 葡萄牙里斯本高等技术学院
大小0.21 GB
浏览44
Aneumo合成动脉瘤血流动力学集

Aneumo合成动脉瘤血流动力学集

图像分类

Aneumo 可用于动脉瘤血流动力学代理模型、形态-流场关系学习和快速风险评估研究,尤其适合需要大量三维模拟样本的深度学习方法。

来源Aneumo authors
浏览30