AneuX
最大的颅内动脉瘤数据集，含116个动脉瘤，用于血流动力学预测和破裂风险评估。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2025-05-15
资源简介
AneuX是当前公开可用的最大颅内动脉瘤（IA）数据集，包含116个位于大脑中动脉分叉处的动脉瘤，以网格或医学影像形式呈现，主要用于训练神经网络预测血流动力学，进而评估动脉瘤破裂风险，为疾病研究和临床决策提供支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/anonymousaneug/AneuG.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/anonymousaneug/AneuG/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
AneuX是当前公开可用的最大颅内动脉瘤（IA）数据集，包含116个位于大脑中动脉分叉处的动脉瘤，以网格或医学影像形式呈现，主要用于训练神经网络预测血流动力学，进而评估动脉瘤破裂风险，为疾病研究和临床决策提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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