未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量回归模型
该数据集包含用于未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量临床数据,涵盖患者人口统计学、影像学参数和风险因素等临床表格模态信息,主要用于构建多变量回归模型以支持颅内动脉瘤的风险评估和临床预测研究,帮助医学研究者开发更精准的诊断工具。

基本信息
资源简介
未破裂颅内动脉瘤诊断的多变量回归模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate regression model for unruptured intracranial aneurysm at diagnosis.》。配套论文《Effect of combined acetylsalicylic acid and statins treatment on intracranial aneurysm rupture》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0247153。源站首次发布:2021-02-18。
【数据内容】
源站原始描述:Multivariate regression model for unruptured intracranial aneurysm at diagnosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0247153.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:study population ASA、statins treatment、intracranial aneurysm rupture Backg...、unruptured IA、December 2018. Demographics、multivariable regression analysis、lobulated wall aneurysm、retrospective cohort study、unruptured IA condition、CI。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology、Developmental Biology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_regression_model_for_unruptured_intracranial_aneurysm_at_diagnosis_/14056828
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Terceño, Mikel; Remollo, Sebastian; Silva, Yolanda; Bashir, Saima; Werner, Mariano; Vera-Monge, Víctor A.; et al. (2021). Multivariate regression model for unruptured intracranial aneurysm at diagnosis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-12,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于未破裂颅内动脉瘤诊断的临床预测模型数据集,主要包含与未破裂颅内动脉瘤诊断相关的多变量临床数据。数据可能涉及患者的人口统计学特征、影像学参数(如动脉瘤大小、位置)、临床病史及风险因素等,用于构建多变量回归模型以评估动脉瘤的诊断特征或风险。数据来源于公开的医学研究,通过Figshare平台共享,适用于颅内动脉瘤的风险评估、临床预测模型开发及医学统计学研究。
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