脑动脉瘤（未破裂）

该数据集介绍了用于经桡动脉颅内动脉瘤栓塞的硬内部支撑技术，包括设备组合、操作要点和临床结果，有助于优化径向通路支撑。

系统综述与meta分析数据集，比较单抗与双抗在表面修饰血流导向装置治疗颅内动脉瘤中的疗效和安全性。

RSNA 颅内动脉瘤挑战聚合全球多中心影像，面向真实筛查场景中的动脉瘤检测和定位，可用于开发稳健的急诊或常规影像辅助诊断模型。

CADA-RRE 面向动脉瘤风险分类任务，适合利用三维形态、位置和影像特征训练破裂风险模型，辅助未破裂动脉瘤随访和治疗决策。

该数据集包含脑动脉瘤的血管几何结构、血管内装置数据及通过计算模拟生成的装置诱导血栓结果，涉及三维几何模型和模拟数据等多模态信息，主要用于计算血管内治疗模拟、患者特异性血栓建模及虚拟血管造影评估研究，为脑动脉瘤的血流动力学分析和治疗策略优化提供关键数据基础。

该数据集提供了脑动脉瘤内血流数据同化的数值模拟结果，包含vtp、vtk、vti和dat等多种数据格式，主要用于计算生物医学领域，支持脑动脉瘤血流动力学的数值模拟研究、数据同化方法验证以及血流参数的可视化分析，为相关医学研究提供基础数据支持。

基于Cost Book的IF调查与治疗成本数据集，以表格形式呈现，用于医疗成本分析。

硬内支撑技术数据集，描述经桡动脉颅内动脉瘤栓塞中结合多种器械优化支撑的技术要点与临床结果。

该数据集包含4个动脉瘤模型的8个体外4D Flow MRI数据，用于评估血流导向装置对血流的影响。

包含3D解剖结构和模拟血流动力学参数的多模态脑动脉瘤数据集，支持计算建模和AI分析。

RBWH 数据集提供真实 TOF-MRA 动脉瘤影像、医生分割和临床测量，其中部分患者具有随访影像，适合自动检测、CFD 建模和生长变化分析。

该数据集包含前脑动脉分支在心脏周期中的壁面剪切应力分布动画数据，通过虚拟移除动脉瘤重建瘤前几何形态，并与对照组进行比较，数据模态涉及血流动力学模拟图像和生物力学参数，主要用于研究脑动脉瘤的起始机制、血流动力学影响因素以及生物力学建模，为脑动脉瘤的预防和治疗提供理论依据。