CADA-RRE动脉瘤破裂风险估计集
CADA-RRE 面向动脉瘤风险分类任务，适合利用三维形态、位置和影像特征训练破裂风险模型，辅助未破裂动脉瘤随访和治疗决策。
基本信息
资源简介
CADA-RRE动脉瘤破裂风险估计集
【一句话概览】
CADA挑战赛设有动脉瘤破裂风险估计子挑战CADA-RRE（又称Task 3），相关信息可查阅主页面。该子挑战涉及脑动脉瘤与破裂风险估计，标签包括cerebral aneurysm、rupture risk estimation、CADA-RRE、Task 3（来源 cada-rre.grand-challenge.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CADA - Rupture Risk Estimation》。
【数据内容】
源站原始描述：This is the sub-challenge for aneurysm rupture risk estimation " CADA-RRE " (aka Task 3 ) of the CADA-challenge . For more information, please check the main page
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是CADA挑战赛中动脉瘤破裂风险评估的子挑战“CADA-RRE”（即任务3）。更多信息请查看主页。
【主题与分类】
主题标签：cerebral aneurysm、rupture risk estimation、CADA-RRE、Task 3。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://cada-rre.grand-challenge.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://cada-rre.grand-challenge.org/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CADA-RRE 是脑动脉瘤破裂风险估计子挑战，结合影像和形态相关信息，用于预测动脉瘤破裂状态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
