脑动脉瘤血流动力学模拟在3DRA与CTA成像模态下的可重复性：几何与血流动力学数据
本数据集来自一项关于脑动脉瘤血流模拟可重复性的研究，包含10个脑动脉瘤在3D旋转血管造影（3DRA）和CT血管造影（CTA）两种成像模态下的几何与血流动力学变量
基本信息
资源简介
脑动脉瘤血流动力学模拟在3DRA与CTA成像模态下的可重复性：几何与血流动力学数据
Reproducibility of hemodynamic simulations of cerebral aneurysms across imaging modalities 3DRA and CTA: Geometric and hemodynamic data
本数据集来自一项关于脑动脉瘤血流模拟可重复性的研究，包含10个脑动脉瘤在3D旋转血管造影（3DRA）和CT血管造影（CTA）两种成像模态下的几何与血流动力学变量。每个图像独立分割获得血管模型，施加相同边界条件后进行CFD模拟，数据集提供从模拟中导出的几何和血流动力学数值。该数据可用于评估不同成像模态对动脉瘤血流模拟结果的影响，支持计算流体力学方法的可重复性验证与比较研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Patient-Specific Computational Hemodynamics of Intracranial Aneurysms from 3D Rotational Angiography and CT Angiography: An In Vivo Reproducibility Study》发表于 American Journal of Neuroradiology（2010），DOI：10.3174/ajnr.A2306。源站首次发布：2017-05-29。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.52 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1354056.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Mechanical engineering not elsewhere classified。主题标签：cfd、reproducibility、hemodynamics、blood flow、cerebral aneurysm、imaging modality、Medicine、Mechanical Engineering。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Mechanical engineering not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Reproducibility_of_hemodynamic_simulations_across_imaging_modalities_3DRA_and_CTA/1354056
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Geers, Arjan J.; Larrabide, Ignacio; G. Radaelli, Alessandro; Bogunovic, Hrvoje; Kim, Minsuok; A.F. Gratama van Andel, Hugo; et al. (2017). Reproducibility of hemodynamic simulations of cerebral aneurysms across imaging modalities 3DRA and CTA: Geometric and hemodynamic data. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1354056.v3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.5 KB。
数据说明
该数据集是作为以下研究的一部分创建的：Geers AJ, Larrabide I, Radaelli AG, Bogunovic H, Kim M, Gratama van Andel HAF, Majoie CB, VanBavel E, Frangi AF. 基于3D旋转血管造影和CT血管造影的颅内动脉瘤患者特异性计算血流动力学：一项体内可重复性研究。《美国神经放射学杂志》，32(3)：581–586，2011年。该研究的目的是确定脑动脉瘤血流模拟的可重复性。共有10个脑动脉瘤的患者接受了3D旋转血管造影（3DRA）和计算机断层扫描血管造影（CTA）两种成像检查。每幅图像独立分割以获得血管模型，施加相同的边界条件，并进行CFD模拟。该数据集包含从CFD模拟中得出的几何和血流动力学变量的值。
变量定义如下（TA：时间平均；PS：收缩峰值；ED：舒张末期）：* A_N：动脉瘤颈面积 * V_A：动脉瘤体积 * Q_P：动脉瘤近端载瘤血管的时间平均流量 * Q_A：进入动脉瘤的时间平均流量 * NQ_A：Q_A / Q_P * WSS_P：动脉瘤近端载瘤血管段壁面上的时间平均WSS * WSS_A：动脉瘤壁上的时间平均WSS * NWSS_A：WSS_A / WSS_P * LWSS_A：舒张末期WSS < 0.4 Pa的动脉瘤壁部分 * MWSS_A：收缩峰值时动脉瘤壁上的最大WSS * 90WSS_A：收缩峰值时动脉瘤壁上WSS的第90百分位值 * N90WSS_A：90WSS_A按收缩峰值时动脉瘤壁上的平均WSS归一化 数据分析见https://github.com/ajgeers/3dracta。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
